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普通的選擇排序

定義一個長度為10萬的陣列，利用普通的選擇排序進行排序，我們再演算法開始的時候列印系統的時間然後當演算法執行完成之後我們再一次列印系統時間，求出演算法的耗費時間。
普通的選擇排序當資料達到10萬條的時候耗費的時間大概在6.1秒左右。

let arr = []
for(let i =0;i<=100000;i++){
    arr.push(Math.floor(Math.random()*100))
}
// 選擇排序
function Selectionsort(arr) {
    let startTime = new Date
 
().getTime()
    console.log(startTime)
    for (let i = 0; i < arr.length-1; i++) {
        let minPos  = i
        for (let j = i+1; j < arr.length; j++) {
            minPos = arr[j] < arr[minPos] ? j : minPos
        }
        changeTemp(arr,i,minPos)
        changeTemp(arr,arr.length-i-
 
1,maxPos)
    }

    let EndTime = new Date().getTime()
    console.log(EndTime)
    console.log(EndTime-startTime)
    return arr
}
// 陣列交換的公共方法
function changeTemp(arr, j, k) {
    let temp = arr[j]
    arr[j] = arr[k]
    arr[k] = temp
}
console.log(Selectionsort(arr))

輸出結果截圖：

優化選擇排序演算法

首先給大家說一下實現的思路，實現思路就是我們在外層迴圈的時候可以每一次都產生一個最大值的下標和一個最小值的下標，這樣的話我們的外層迴圈就可以迴圈arr.length/2,減少一半的迴圈

// 優化之後的選擇排序
function SelectionsortChanged(arr) {
    let startTime = new Date().getTime()
    console.log(startTime)
    for (let i = 0; i < arr.length / 2; i++) {
        let minPos = i
        let maxPos = i
        for (let j = i + 1; j <= arr.length - i - 1; j++) {
            minPos = arr[j] < arr[minPos] ? j : minPos
            maxPos = arr[j] > arr[maxPos] ? j : maxPos
        }
        if (minPos != i) {
            changeTemp(arr, i, minPos)
        }
        if (minPos == arr.length - 1 - i && maxPos == i)
            continue;
        if (maxPos == i)
            maxPos = minPos;
        if (maxPos != arr.length - 1 - i) {
            tmp = arr[maxPos];
            arr[maxPos] = arr[arr.length - 1 - i];
            arr[arr.length - 1 - i] = tmp;

        }
    }
    let EndTime = new Date().getTime()
    console.log(EndTime)
    console.log(EndTime-startTime)
    return arr
}
// 陣列交換的公共方法
function changeTemp(arr, j, k) {
    let temp = arr[j]
    arr[j] = arr[k]
    arr[k] = temp
}
console.log(SelectionsortChanged(arr))

輸出結果截圖：