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高通釋出第 4 代驍龍汽車數字座艙平臺:搭載第 6 代 Kryo CPU 和 Adreno GPU

1 月 27 日訊息 根據高通官方的訊息,今天高通技術公司在其以 “重新定義汽車”為主題的線上活動中推出其下一代數字座艙解決方案:第 4 代高通驍龍汽車數字座艙平臺。

高通表示,第 4 代驍龍汽車數字座艙平臺增強了圖形影象、多媒體、計算機視覺和 AI 等功能,旨在支援業經優化的、情境感知且具備自適應能力的座艙系統,可根據駕乘者的偏好不斷演進。全新平臺採用第 6 代高通 Kryo CPU、高通 Hexagon 處理器、多核高通 AI 引擎、第 6 代高通 Adreno GPU 以及高通 Spectra ISP,提供真正的平臺級晶片。

瞭解到,全新數字座艙平臺計劃於 2022 年開始量產(SOP)。廣泛的汽車生態系統可採用第 4 代高通驍龍汽車開發套件(Automotive Development Platform,ADP)進行評估、演示並開發解決方案,該汽車開發套件預計於 2021 年第二季度就緒。

高通第4代驍龍汽車數字座艙平臺特色:

  • 高效能運算:第6代Kryo CPU旨在提供下一代汽車數字座艙計算所需的能力和效能,支援多種虛擬機器,提供域融合所需的隔離。

  • 豐富的圖形影象和多媒體支援,打造沉浸式車內體驗:隨著按需媒體消費和OTA應用內容的不斷增長,下一代汽車將採用面向媒體、導航和高清儀表盤的多個高解析度顯示屏,同時仍需要若干較低解析度的顯示屏,比如有相應安全要求的柱式或鏡式顯示屏。第4代數字座艙平臺優化了最新一代Adreno GPU,支援高效能低功耗圖形影象、視訊及顯示處理單元,可渲染多個高解析度顯示屏,提供卓越的視覺化3D圖形影象,使駕乘者能夠在不同顯示屏上體驗頂級娛樂內容——乘客既可以在不同顯示屏上共享相同的娛樂體驗,也可以獨享自己的高解析度顯示屏和媒體內容。全新平臺採用增強型畫素處理功能,支援多路高清攝像頭接入,經過拼接和處理可支援車內或汽車周圍環境的視覺化。此外,全新平臺可通過序列介面支援高達16路的攝像頭接入,並可通過乙太網介面支援更多攝像頭。視覺和多媒體處理單元在效能和安全上的提升,旨在為未來座艙提供全方位媒體體驗,同時保障駕乘者的安全性與舒適性。

  • 高度直觀的AI體驗:利用先進的AI引擎,支援駕乘者的個性化設定、車內虛擬助理、自然語音控制、語言理解、駕駛員監測、駕乘者識別,以及自適應人機介面。AI引擎支援系統持續學習並適應駕乘者偏好,不僅覆蓋媒體或資訊影音內容,還包括汽車控制功能,如座椅和後視鏡位置、HVAC(空調控制)、不同座椅的溫度個性化設定、音訊內容及音量偏好,為駕駛員提供符合其喜好和車輛氛圍的互動介面。

  • 情境感知和安全增強功能:面向智慧、免干擾的駕駛輔助系統,包括車內監測、兒童和駕乘者識別,以及通過物體檢測功能提升路側安全的超高清環視監控。通過採用AI引擎和ISP模組,該平臺可支援車內和外部攝像頭整合,為確保駕乘者的安全性和舒適性提供基礎支援。這一安全基礎覆蓋關鍵計算模組,通過整合式安全管理程式得以強化,從而提供域融合所需的更高級別ASIL(汽車安全完整性等級)。

  • 沉浸式音訊:旨在提供卓越音訊體驗,包括針對每位使用者定製的個性化多音區、清晰的車內通訊以及主動降噪與回聲消除,第4代平臺整合的強大音訊子系統可提供引擎和道路噪聲抑制功能。

  • 連線支援:預整合Wi-Fi 6和藍芽® 5.2,提供頂級車內無線體驗,包括熱點、高速遊戲以及無線Android Auto™等手機映象技術。

  • 車載網聯和蜂窩車聯網(C-V2X)支援:預整合支援C-V2X技術的高通驍龍™汽車5G平臺,提供針對無縫流媒體傳輸、OTA升級和數千兆級上傳與下載功能所需的高頻寬。

  • 軟體支援:可擴充套件的軟體架構和多板級支援包(BSP)配置:

  • 上層作業系統(HLOS)和應用程式的架構和分發:Android車載嵌入式作業系統和谷歌汽車服務(GAS),Linux、Yocto和車規級Linux(AGL),基於AliOS的斑馬智行,webOS Auto和其它AOSP分發版

  • 實時作業系統(RTOS):黑莓® QNX® 和QNX® OS安全版,Green Hills Software INTEGRITY®和u-velOSity™,以及威騰斯坦高完整性系統SAFERTOS®

  • Hypervisors管理程式:黑莓QNX® Hypervisor和QNX Hypervisor安全版,Green Hills Multivisor®和u-velOSity™,以及OpenSynergy COQOS Hypervisors

  • Linux 容器化技術(LXC和其它容器化技術),包括提供並使用虛擬化和容器化組合,在混合關鍵架構中滿足記憶體、效能和功能安全以及隔離需求