資料庫併發的對同一批資料進行增刪改，就可能會出現我們所說的髒寫、髒讀、不可重複讀、幻讀等一系列問題。MySQL提供了一系列機制來解決事務併發問題，比如事務隔離、鎖機制、MVCC多版本併發控制機制。今天來探究一下事務隔離機制。

事務是一組SQL組成的邏輯處理單元，先來看下事務的ACID特性：

• 原子性(Atomicity) ：事務是一個原子操作單元，對資料進行修改，要麼全執行要麼全不執行。是從執行層面上來描述的。
• 一致性(Consistent) ：在事務開始和完成時，資料都必須保持一致狀態。是從執行結果層面上來描述的。
• 隔離性(Isolation) ：資料庫系統提供一定的隔離機制，保證事務執行過程中對外部不可見，獨立執行，不受外部影響。
• 永續性(Durable) ：事務完成之後，它對於資料的修改是永久性的，即使出現系統故障也能夠保持。
  

併發事務的影響：

• 髒寫（更新丟失：Lost Update）：多個事務選擇了同一行，彼此不知道對方存在，會覆蓋之前事務的資料操作。
• 髒讀（Dirty Reads）：A事務讀取了B事務未提交的資料，B事務回滾，A提交，最終結果不符合一致性原則
• 不可重讀（Non-Repeatable Reads）：同一個事務，相同的查詢語句，執行多次結果不一致，可能是外部事務修改導致的，不符合隔離性。
• 幻讀（Phantom Reads）：事務A讀取到了事務B提交的新增資料，不符合隔離性
  

事務隔離級別：

隔離級別	髒讀（Dirty Read）	不可重複讀（NonRepeatable Read）	幻讀（Phantom Read）
讀未提交（Read uncommitted）	可能	可能	可能
讀已提交（Read committed）	不可能	可能	可能
可重複讀（Repeatable Read）	不可能	不可能	可能
序列化（Serializable）	不可能	不可能	不可能

MySQL提供了上面四種隔離級別，隔離越嚴格，可能出現的問題就越少，但付出的效能代價就越大，預設的隔離級別是可重複讀。下面使用客戶端進行操作進行驗證。

先加建立一張表和資料

CREATE TABLE `account` (
 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`balance` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `account` (`id`,`balance`)
VALUES
  (1,500),(2,600),(3,200);

連線客戶端，檢視隔離級別，可以看到是可重複讀：

MySQL [test]> show variables like 'tx_isolation';
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value      |
+---------------+-----------------+
| tx_isolation | REPEATABLE-READ |
+---------------+-----------------+

讀未提交測試：

AB客戶端都執行set tx_isolation='read-uncommitted';設定隔離級別為讀未提交。

A客戶端開啟事務：start transaction;查詢資料：select * from account;

B客戶端開啟事務：start transaction;更新資料：update account set balance = balance - 100 where id = 1;此時事務未提交

A客戶端再次查詢資料：select * from account; 此時看到兩次查詢的資料已經不一樣了

在B沒提交前A就讀到了B更新的資料，此時如果B回滾，那麼A那邊就是髒資料。這種情況就是讀未提交造成的髒讀。用讀已提交隔離級別可以解決。

使用commit命令把AB客戶端的事務提交。

讀已提交測試：

AB客戶端都執行 set tx_isolation='read-committed'; 設定隔離級別為讀已提交。

A客戶端開啟事務：start transaction;查詢資料：select * from account;

B客戶端開啟事務：start transaction;更新資料：update account set balance = balance - 100 where id = 1;此時事務未提交

A客戶端再次查詢資料：select * from account;此時看到A客戶端兩次查詢資料一致，未出現髒讀情況

此時B客戶端事務提交：commit;

A客戶端再次查詢資料：select * from account; 此時看到A客戶端查詢資料已經發生了變化，這就是不可重複讀。

可重複讀測試：

AB客戶端都執行 set tx_isolation='repeatable-read'; 設定隔離級別為可重複讀。

A客戶端開啟事務：start transaction;查詢資料：select * from account;

B客戶端開啟事務：start transaction;更新資料：update account set balance = balance - 100 where id = 1; commit提交事務

A客戶端再次查詢資料：select * from account;此時看到A客戶端兩次查詢資料一致，重複讀取資料一致。

A客戶端執行更新語句：update account set balance = balance - 50 where id = 1;

A客戶端再次查詢資料：select * from account; 此時看到id=1的這條資料是B客戶端更新之後的資料-50，資料的一致性沒有被破壞

B客戶端重新開啟事務，插入一條資料:insert into account(id,balance) values (4,1000); commit提交事務；

A客戶端查詢，和上次結果一致

A客戶端執行：update account set balance = balance - 100 where id = 4; 更新B客戶端新插入的資料，能執行成功，再次查詢所有資料，能插到id=4的資料，出現幻讀。

# A客戶端執行過程：# 設定隔離級別可重複度MySQL [test]> set tx_isolation='repeatable-read';
Query OK,0 rows affected,1 warning (0.00 sec)
# 開啟事務
MySQL [test]> start transaction;
Query OK,0 rows affected (0.00 sec)
# 查詢所有資料
MySQL [test]> select * from account;
+----+---------+
| id | balance |
+----+---------+
| 1 |   300 |
| 2 |   600 |
| 3 |   200 |
+----+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 再次查詢驗證兩次結果是否一致
MySQL [test]> select * from account;
+----+---------+
| id | balance |
+----+---------+
| 1 |   300 |
| 2 |   600 |
| 3 |   200 |
+----+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 在B客戶端插入資料之後，此次A客戶端不能查詢到
MySQL [test]> select * from account;
+----+---------+
| id | balance |
+----+---------+
| 1 |   150 |
| 2 |   600 |
| 3 |   200 |
+----+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
# A客戶端更新B客戶端插入的資料，發現可以更新成功
MySQL [test]> update account set balance = balance + 1000 where id = 4;
Query OK,1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
# 再次查詢，能查詢到資料，出現幻讀
MySQL [test]> select * from account;
+----+---------+
| id | balance |
+----+---------+
| 1 |   400 |
| 2 |   600 |
| 3 |   200 |
| 4 |  2000 |
+----+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
# 提交事務
MySQL [test]> commit;
Query OK,0 rows affected (0.01 sec)

# B客戶端執行過程：設定隔離級別可重複讀
MySQL [test]> set tx_isolation='repeatable-read';
Query OK,0 rows affected (0.00 sec)
# 更新資料，直接提交
MySQL [test]> update account set balance = balance - 100 where id = 1;
Query OK,1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

MySQL [test]> commit;
Query OK,0 rows affected (0.01 sec)
# 再次開啟事務
MySQL [test]> start transaction;
Query OK,0 rows affected (0.00 sec)
# 插入一條資料
MySQL [test]> insert into account(id,1000);
Query OK,1 row affected (0.01 sec)
MySQL [test]> commit;
Query OK,0 rows affected (0.00 sec)

最後一種序列化：set tx_isolation='serializable';可自行驗證，能解決上面所有問題，但是一般不會用到的，保證一致性的同時帶來的是效能大幅度下降，併發性極低，預設是可重複讀。

通過隔離級別在一定程度上能處理事務併發的問題，除此之外還有其他的手段，後續會再次探究。

以上就是全面解析MySQL中的隔離級別的詳細內容，更多關於MySQL 隔離級別的資料請關注我們其它相關文章！