技術標籤：javaleetcode演算法資料結構

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文章目錄：

題目描述：

java實現方法1：

python實現方法1：

github原始碼地址：

題目描述：

給出一個無重疊的 ，按照區間起始端點排序的區間列表。

在列表中插入一個新的區間，你需要確保列表中的區間仍然有序且不重疊（如果有必要的話，可以合併區間）。

示例1：

輸入：intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
輸出：[[1,5],[6,9]]

示例2：

輸入：intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
輸出：[[1,2],[3,10],[12,16]]
解釋：這是因為新的區間 [4,8] 與 [3,5],[6,7],[8,10]重疊。
 

來源：力扣（LeetCode）

java實現方法1：

  /**
     * 插入新區間合併之後
     *
     * @param intervals   區間
     * @param newInterval 新區間
     * @return 新區間
     */
    public int[][] insert2(int[][] intervals, int[] newInterval) {
        int left = newInterval[0];
        int right = newInterval[1];
        boolean placed = false;
        List<int[]> intervalList = new ArrayList();
        for (int[] interval : intervals) {
            if (interval[0] > right) {
                // 在插入區間的右側且無交集
                if (!placed) {
                    intervalList.add(new int[]{left, right});
                    placed = true;
                }
                intervalList.add(interval);
            } else if (interval[1] < left) {
                // 在插入區間的左側且無交集
                intervalList.add(interval);
            } else {
                // 與插入區間有交集，計算它們的並集
                left = Math.min(left, interval[0]);
                right = Math.max(right, interval[1]);
            }
        }
        if (!placed) {
            intervalList.add(new int[]{left, right});
        }
        int[][] ans = new int[intervalList.size()][];
        for (int i = 0; i < intervalList.size(); ++i) {
            ans[i] = intervalList.get(i);
        }
        return ans;
    }
 

時間複雜度：O(n)

空間複雜度: O(n)

python實現方法1：

 def insert(self, intervals: List[List[int]], new_interval: List[int]) -> List[List[int]]:
        '''
            一個排序好的區間插入一個區間
        Args:
            intervals: 聯絡區間
            new_interval: 新區間
        Returns:
            合併後區間
        '''
        left = new_interval[0]
        right = new_interval[1]
        place = False
        result = []
        for interval in intervals:
            if interval[0] > right:
                if not place:
                    result.append([left, right])
                    place = True
                result.append(interval)
            elif interval[1] < left:
                result.append(interval)
            else:
                left = min(left, interval[0])
                right = max(right, interval[1])
        if not place:
            result.append([left, right])
        return result

時間複雜度：O(n)

空間複雜度: O(n)

github原始碼地址：

https://github.com/zhangyu345293721/leetcode