Jupyterlab如何切換Anaconda下的python虛擬環境
阿新 • • 發佈：2021-01-18
Jupyter Lab是Jupyter的一個拓展，它提供了更好的使用者體驗，例如可以同時在一個瀏覽器頁面開啟編輯多個Notebook，Ipython console和terminal終端，並且支援預覽和編輯更多種類的檔案，如程式碼檔案，Markdown文件，json，yml，csv，各種格式的圖片，vega檔案（一種使用json定義圖表的語言)和geojson（用json表示地理物件），還可以使用Jupyter Lab連線Google Drive等雲端儲存服務，極大得提升了生產力。
一、使用Anaconda建立python虛擬環境（已有虛擬環境可跳到下一環節）
- 使用conda建立虛擬環境
conda create -n your_env_name python=X.X(3.6、3.7等)
your_env_name可換為你的虛擬環境的名稱
- 檢視當前存在哪些虛擬環境
conda env list
- 啟用虛擬環境
conda activate your_env_name
- 關閉虛擬環境
conda deactivate
- 刪除虛擬環境
conda remove -n your_env_name --all
二、 jupyterlab新增或刪除核心
- 切換到要新增的環境，確認已安裝ipykernel
python -m ipykernel --version
如果沒有安裝，則安裝：conda install ipykernel
- jupyter安裝核心（kernel）
python -m ipykernel install --user --name=xxx --display-name "在notebook中顯示的環境名"
“xxx”是你的虛擬環境名稱
- 檢視jupyter notebook kernel
jupyter kernelspec list
- jupyter刪除核心
jupyter kernelspec remove kernelname
kernelname是你的虛擬環境名稱（即上面新增的核心名稱）
此時工作區中便會出現新新增的kernel
三、切換python3.7核心遇到ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模組。問題
將pip換源並更新後重新建立一個3.7的虛擬環境，用
python -m pip install ipykernel
安裝ipykernel即可正常轉換kernel
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