Mysql資料庫複習（4）----儲存引擎，事務，索引，檢視和設計三正規化

阿新 • • 發佈：2021-01-15

寫在最前面：本博文如有錯誤，還望指出，謝謝

九、儲存引擎

1.完整的建表語句

例：

CREATE TABLE `login` (
  `username` varchar(100) NOT NULL,
  `password` varchar(100) NOT NULL,
  `name` varchar(100) NOT NULL,
  `tel` varchar(15) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

注意：在Mysql當中，凡是識別符號可以用飄號括起來的
建表的時候可以使用儲存引擎，也可以指定字符集。

MySQL預設使用的儲存引擎是InnoDB方式
預設採用的字符集是UTF8

2.什麼是儲存引擎？

儲存引擎這個名字只在mysql中存在，Oracle中有對應的機制，但不叫儲存引擎。Oracle中叫做“表的儲存方式”
MySQL支援很多儲存引擎，每一個儲存引擎都對應了一種不同的儲存方式
每一個儲存引擎都有自己的優缺點，需要在合適的時機選擇合適的儲存引擎

3.檢視當前MySQL支援的儲存引擎

show engines \G
mysql 8.0.19.0支援的儲存引擎有9個

*************************** 1. row ***************************
      Engine: MEMORY
     Support: YES
     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 2. row ***************************
      Engine: MRG_MYISAM
     Support: YES
     Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
      Engine: CSV
     Support: YES
     Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
      Engine: FEDERATED
     Support: NO
     Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
          XA: NULL
  Savepoints: NULL
*************************** 5. row ***************************
      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
     Support: YES
     Comment: Performance Schema
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
      Engine: MyISAM
     Support: YES
     Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
      Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
          XA: YES
  Savepoints: YES
*************************** 8. row ***************************
      Engine: BLACKHOLE
     Support: YES
     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 9. row ***************************
      Engine: ARCHIVE
     Support: YES
     Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO

4.常見的儲存引擎？

1）MyISAM儲存引擎
這種儲存引擎不支援事務，MyISAM是MySQL最常用的儲存引擎
使用三個檔案表示每個表
a)儲存表結構的定義（mytable.frm）–格式檔案
b)儲存錶行的內容(mytable.MYD) --資料檔案
c)儲存表上的索引(mytable.MYI)—索引檔案
優點：可被壓縮，節省儲存空間。並且可以轉換為只讀表，提高檢索效率
缺點：不支援事務
2）InnoDB儲存引擎
InnoDB儲存引擎是MySQL預設的預設引擎
優點：支援事務，行級鎖，外來鍵等。這種儲存引擎資料的安全得到保障
表的結構儲存在xxx.frm檔案中
資料儲存在tablespace這樣的表空間中（邏輯概念），無法被壓縮，無法轉換成只讀。

這種儲存引擎在MySQL資料庫崩潰之後提供自動恢復
InnoDB支援級聯刪除和級聯更新
3）MEMORY儲存引擎
缺點：不支援事務，資料容易丟失，因為所有資料和索引都存在記憶體當中的
優點：查詢速度最快

十、事務（transaction）

1.什麼是事務？

一個事務是一個完整的業務邏輯單元，不可再分
比如：銀行賬戶轉賬，從A賬戶向B賬戶轉賬1000元，需要執行兩條update語句，更新兩張表

update t_act set balance = balance – 1000 where actno = ‘001’;
update t_act set balance = balance + 1000 where actno = ‘002’;

以上兩條DML語句必須同時成功，或者同時失敗，不允許出現一條成功，一條失敗
要想保證以上兩條DML語句同時成功或者同時失敗，那麼就需要使用資料庫的事務機制

2.和事務相關的語句只有DML語句（insert delete update）

因為只有這三個語句是和資料庫表中的資料相關的
事務的存在是為了保證資料的完整性，安全性

3.一個業務通常需要多條DML語句完成，因此需要事務

4.事務的四大特性：ACID

A：原子性：事務是最小的工作單元，不可再分
C：一致性：事務必須保證多條DML語句同時成果或者同時失敗
I：隔離性：事務A與事務B之間具有隔離
D：永續性：最終資料必須持久化到硬碟檔案中，事務才算成功地結束

5.事務的隔離性

事務隔離性存在隔離級別，理論上隔離級別包括4個
第一級別：讀未提交（read uncommitted）
對方事務還未提交，我們當前事務可以讀取到對方未提交的資料
讀未提交存在髒讀（dirty read）現象：表示讀到了髒資料
第二級別：讀已提交（read committed）
對方事務提交之後的資料我方可以讀取到
這種隔離級別解決咯髒讀現象
存在的問題：不可重複讀
第三級別：可重複讀（repeatable read）
這種隔離級別解決了不可重複讀問題
存在問題：讀取到的資料不一定是真實的
第四級別：序列化/序列化讀
解決了所有問題，但效率低，需要事務排隊
Oracle資料庫預設的隔離級別是：讀已提交
MySQL資料庫預設的隔離級別是：可重複讀

6.演示事務

MySQL事務預設情況下是自動提交的，只要執行任意一天DML語句則提交一次
關閉自動提交的方法：start transaction;
設定事務的隔離級別為一級：set global transaction isolation level read uncommitted;
檢視事務的全域性隔離級別：select @@global.tx_isolation;
兩個sql語句：commit和rollback

十一、索引

1.什麼是索引？有什麼用？

索引就相當於一本書的目錄，通過目錄可以快速地找到對應的資源
在資料庫方面，查詢一張表的時候有兩種檢索方式
1）全表掃描
2）根據索引檢索（效率很高）
索引縮小了掃描的範圍
索引雖然可以提高檢索效率，但不能隨意地新增索引，因為索引也是資料庫當中的物件，也需要資料庫不斷的維護。是有維護成本的。比如表中的資料經常被修改這樣就不適合新增索引，因為資料一旦修改，索引需要排序，進行維護
新增索引是給某一個欄位，或者說某些欄位新增索引

select ename,sal from emp where ename = ‘ABC’;

當ename欄位上沒有新增索引的時候，以上sql語句會進行全表掃描，掃描ename欄位中所有的值
當ename欄位上新增索引的時候，以上sql語句會根據索引掃描，快速定位

2.怎麼建立索引物件？怎麼刪除索引物件？

create index 索引名稱 on 表名(欄位名);
drop index 索引名稱 on 表名;

3.什麼時候考慮給欄位新增索引？

1）資料量龐大
2）該欄位很少進行DML操作
3）該欄位經常出現在where子句中

4.注意：主鍵和具有unique約束的欄位自動會新增索引

因此根據主鍵查詢效率較高

5.檢視sql語句的執行計劃：使用explain

explain select ename from emp where sal = 5000;

給sal欄位新增索引

create index emp_sal_index on emp(sal);

6.索引底層採用的資料結構是：B Tree

7.索引的實現原理

通過B Tree縮小了掃描範圍，底層索引進行了排序，分割槽，索引會攜帶資料在表中的“實體地址”，最終通過索引檢索到資料之後，獲取到關聯的實體地址，通過實體地址定位表中的資料，效率是最高的

8.索引的分類？

單一索引：給單個欄位新增索引
複合索引：給多個欄位聯合起來新增1個索引
主鍵索引：主鍵上會自動新增索引
唯一索引：有unique約束的欄位上會自動新增索引

9.索引什麼時候失效？

模糊查詢的時候，第一個萬用字元使用的是%，這個時候索引會失效
比如：

select ename from emp where ename like '%A%';

十二、檢視

1.什麼是檢視？

站在不同的角度去看資料（同一張表的資料，通過不同的角度去看待）

2.怎麼建立檢視？怎麼刪除檢視？

create view myview as select empno,ename from emp;
drop view myview;

注意：只有DQL語句才能建立檢視物件

3.對檢視進行增刪改查，會影響到原表資料

通過檢視影響原表資料，不是直接操作原表
可以對檢視進行CRUD操作

4.面向檢視進行操作

update myview set ename = ‘aa’ where empno = 777;
delete from myview where ename = ‘aa’;

5.檢視的作用？

檢視可以隱藏表的實現細節。保密級別較高的系統，資料庫只對外提供相關的檢視，java程式設計師只對檢視物件進行CRUD。

十三、DBA命令

1.將資料庫中的資料匯出

在Windows的dos命令視窗中執行
匯出abc這整個資料庫

mysqldump abc>D:abc.sql -uroot -p111

2.匯入資料

create database abc;
use abc;
source D:\abc.sql;

十四、資料庫設計三正規化（重點）

1.什麼是設計正規化？

設計表的依據，按照三正規化設計的表不會出現資料冗餘

2.三正規化都是哪些？

第一正規化：任何一張表都應該有主鍵，並且每一個欄位原子性不可再分
第二正規化：在第一正規化的基礎之上，所有非主鍵欄位完全依賴主鍵，不能產生部份依賴
多對多？三張表兩個外來鍵
第三正規化：在第二正規化的基礎上，所有非主鍵欄位直接依賴主鍵，不能產生傳遞依賴
一對多？兩張表，多的表加外來鍵
注意：在實際開發中，為了滿足客戶的需求，有時候會拿冗餘換速度

3.表的經典設計方案

一對一設計
一對一設計有兩種方案
a）主鍵共享：使用者登陸表和使用者詳細資訊表的主鍵id是共享的
b）外來鍵唯一