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前言

提示：以下是本篇文章正文內容，下面案例可供參考

一、字典（dict）的介紹

Python的字典資料型別是基於hash雜湊演算法實現的，採用鍵值對（key:value）的形式，根據key的值計算value的地址，具有非常快的查取和插入速度。它是一種可變物件，所以支援修改、插入、刪除等操作。

二、字典（dict）的建立

建立字典：
{}
{key1：value1， key2： value2}

dic = {}  # 建立空字典
print(dic)  # {}
print(type
 
(dic))  # <class 'dict'>

information_Tom = {'address': 'london', 'age': 18, 'hobbit': ['play game', 'badminton']}
print(type(information_Tom))  # <class 'dict'>'
#注意： 字典中的value為任意型別，key只能是不可變資料型別
information_Tom = {'address': 'london', 'address': 'beijing'}
print(information_Tom)  # {'address'
 
: 'beijing'} 如果重複出現key值，將會覆蓋前者，保留後者
dic1 = dict()  # 建立一個空字典
print(dic1)  # {}

dic2 = dict(name='Tom', age=18)  # 利用 dict(**kwargs)建立字典
print(dic2)  # {'name': 'Tom', 'age': 18}

dic3 = dict([('name', 'Tom'), ('age', 18)])  # 利用dict(mapping)建立字典
print(dic3)  # {'name': 'Tom', 'age': 18}

拓展：
map（func,*iterable）:

li = list('1234')  # 將li中每個元素轉為int型別
print(list(map(int, li)))  # [1, 2, 3, 4] 將li中每個元素傳到int中，再返回

li_k = ['name', 'age']  # 目標：將li_k與li_v元素一一對應起來
li_v = ['Tom', 18]
print(dict(list(zip(li_k, li_v))))  # {'name': 'Tom', 'age': 18}一一對應，多餘元素不顯示

三、訪問字典（dict）

字典是集合型別，不是序列型別，因此沒有譜索引下標的概念，更沒有切片的說法。但是，與list類似，字典採用把相對應的鍵放入方括號內獲取對應值的方式取值。

dic1 = {'name': 'Tom', 'age':18}
# print(dic1[0])  # 報錯，dict是集合型別，沒有下標說法
print(dic1['name'])  # Tom 注意：當key值不存在時，會報錯

四、字典（dict）的增加與修改

增加就是往字典插入新的鍵值對。

dic1 = {'name': 'Tom', 'age':18}
dic1['address'] = 'london'  # 增加
print(dic1)  # {'name': 'Tom', 'age': 18, 'address': 'london'}

修改就是給原有的鍵賦予新的值。由於一個key只能對相應一個值，所以，多次對一個key賦值，後面的值會把前面的覆蓋掉。

dic1 = {'name': 'Tom', 'age':18}
dic1['age'] = 20  # 將原有的age=18 重新賦值為20
print(dic1)  # {'name': 'Tom', 'age': 20}

五、字典（dict）一系列刪除

刪除字典元素：del dic[exit_key] / dic.pop(exit_key)
刪除整合字典：del dic
清空整個字典：dic.clear()

dic1 = {'name': 'Tom', 'age': 18}
del dic1['name']
print(dic1)  # {'age': 18}
dic1 = {'name': 'Tom', 'age': 18}
dic1.pop('age')
print(dic1)  # {'name': 'Tom'}
dic1 = {'name': 'Tom', 'age': 18}

del dic1
print(dic1)  # 已經刪除，NameError: name 'dic1' is not defined
print(dic1.clear())  # None

六、字典（dict）的常見操作

d.get(k[,d])–>返回指定鍵的值，如果值不存在字典中，則返回default值

dic1 = {'name': 'Tom', 'age': 18}
print(dic1.get('age'))  # 18
print(dic1.get('address'))  # None  如果用[],則會報錯,使用get()返回none

d.items()–>以列表返回可遍歷的（鍵，值）元組對

dic1 = {'name': 'Tom', 'age': 18}
for key, value in dic1.items():
    print(key, value)  # name Tom  age 18

d.keys()–>以列表返回字典所有的鍵

dic1 = {'name': 'Tom', 'age': 18}
print(dic1.keys())  # dict_keys(['name', 'age'])

d.values–>以列表返回字典所有的值

dic1 = {'name': 'Tom', 'age': 18}
print(dic1.values())  # dict_values(['Tom', 18])

七、字典（dict）大作業

作業1

li1 = [‘name’, ‘author’, ‘introduce’]
li2 = [‘NORWEGIAN WOOD’, ‘Hatuki Murakami’, ‘babababab…’]
將li1與li2以鍵值對的形式呈現

li1 = ['name', 'author', 'introduce']
li2 = ['NORWEGIAN WOOD', 'Hatuki Murakami', 'babababab....']
print(dict(list(zip(li1, li2))))  # {'name': 'NORWEGIAN WOOD', 'author': 'Hatuki Murakami', 'introduce': 'babababab....'}


def f_map(key, value):
    return (key, value)


print(dict(map(f_map, li1, li2)))  # {'name': 'NORWEGIAN WOOD', 'author': 'Hatuki Murakami', 'introduce': 'babababab....'}

作業2

Amy_information = {'name': 'amy', 'addr': 'hunan', 'weight': 90}
print(Amy_information.keys())  # dict_keys(['name', 'addr', 'weight'])
print(Amy_information.values())  # dict_values(['amy', 'hunan', 90])