假設現在存在一個csv檔案，姑且叫做“成績單.csv”吧，裡面的內容大致如下：

那麼現在嘗試在最後新增一列叫做‘最終成績’，且最終成績的計算準則為：將考勤、作業、期末三項分別以權重0.22， 0.18， 0.6 來計算並相加，且儲存到該csv檔案中，那麼應該怎麼做？

對於這個問題，嘗試使用python內建的csv以及安裝好的numpy模組來操作，首先引用相應模組：

import csv, numpy as np

隨後嘗試使用open函式對檔案進行讀取(下列程式碼預先假設檔案存放在D盤根目錄)：

with open("D:\\成績單.csv", 'r') as f:
	reader =
 
 csv.reader(f)
	rows = [row for row in reader]

這樣，csv中的每一行便以列表內元素的形式存到rows中去了，且rows[0]為標頭。

因為本身csv模組並不能支援單獨增加一列，所以這個地方“暴力”了一點，直接把csv原始檔用覆蓋的方式開啟（讀寫操作選擇了‘w’，就意味著在開啟的一瞬間，該檔案內容就被清空了，這個地方務必要慎重！）：

# newline 引數給空字元是為了防止寫入時寫一行空一行
with open("D:\\成績單.csv", 'w', newline='') as f:
	writer = csv.writer(
 
f)

然後，先給標頭後面新增‘最終成績’：

rows[0] += ['最終成績']
writer.writerow(rows[0])

再依次按照權重計算出相應的成績。

weights = [0.22, 0.18, 0.6]
for i in rows[1:]:
	# 將每個元素從字串轉換為整數,用於計算
	s = []
	for j in i[1:]:
		s.append(int(j))
	i += ['%.2f' % np.average(s, weights = weights)]
	writer.writerow(i)

也可以寫的再簡單點：

weights = [0.22, 0.18, 0.6]
 

for i in rows[1:]:
	i += ['%.2f' % np.average(list(map(int, i[1:])), weights=weights)]
    writer.writerow(i)

這樣，檔案結果如下：

完整程式碼如下：

import csv, numpy as np
# 先讀
with open("D:\\成績單.csv", 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]
# 再寫
with open("D:\\成績單.csv", 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    rows[0] += ['最終成績']
    writer.writerow(rows[0])
    weights = [0.22, 0.18, 0.6]
    for i in rows[1:]:
        i += ['%.2f' % np.average(list(map(int, i[1:])), weights=weights)]
        writer.writerow(i)

小坑： 記得寫入時給newline賦值空字元，避免寫入時空行的問題，什麼是空行？newline去掉試試就知道咯，坑的我不行不行的。