安裝多個版本的TensorFlow的方法步驟
阿新 • • 發佈:2020-04-22
TensorFlow 2.0測試版在今年春季釋出,新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。但是由於2.0釋出還沒有多久,現在大部分論文的實現程式碼都是1.x版本的,所以在學習TensorFlow的過程中同時安裝1.x和2.0兩個版本是很有必要的。
下面是具體操作
首先需要安裝Anaconda
然後進入Anaconda prompt(未避免安裝失敗,最好以管理員身份執行)
安裝第一個版本的tensorflow:
現在是預設環境,輸入要安裝的第一個tensorflow版本:pip install tensorflow==版本號
pip install tensorflow==2.0.0b1
安裝完成後可用以下命令檢查:
conda list
找到tensorflow可檢視對應版本:
若速度太慢建議使用國內源進行安裝:
pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow==2.0.0
安裝第二個版本的tensorflow:
建立一個新的環境:conda create -n 環境名
conda create -n tensorflow
安裝完成後進入新環境:
activate tensorflow
再安裝第二個tensorflow版本:
pip install tensorflow==1.14.0
檢視tensorflow版本:
檢視所安裝的所有環境:
conda env list
安裝好了以後怎麼使用呢
以PyCharm為例
File -> settings -> project ->選擇對應環境下的python直譯器即可
到此這篇關於安裝多個版本的TensorFlow的方法步驟的文章就介紹到這了,更多相關安裝多版本TensorFlow內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們!