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這篇文章主要介紹了Python內建型別效能分析過程例項,文中通過示例程式碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

timeit模組

timeit模組可以用來測試一小段Python程式碼的執行速度。

Timer是測量小段程式碼執行速度的類。

class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>)

• stmt引數是要測試的程式碼語句（statment）；
• setup引數是執行程式碼時需要的設定；
• timer引數是一個定時器函式，與平臺有關。

Timer物件.timeit(number=1000000)

Timer類中測試語句執行速度的物件方法。number引數是測試程式碼時的測試次數，預設為1000000次。方法返回執行程式碼的平均耗時，一個float型別的秒數。

list的操作測試

# -*- coding:utf-8 -*-
import timeit
def t2():

li = []

for i in range(10000):

li.insert(0, i)
def t0():

li = []

for i in range(10000):

li.extend([i])
 

def t1():

li = []

for i in range(10000):

li.append(i)
def t3():

li = []

for i in range(10000):

li += [i]
def t3_1():

li = []

for i in range(10000):

li = li + [i]
def t4():

li = [ i for i in range(10000)]
def t5():

li = list(range(10000))
timer2 = timeit.Timer(stmt="t2()", setup="from main import t2")

print("insert", timer2.timeit(number=1000), "seconds")
 

timer0 = timeit.Timer(stmt="t0()", setup="from main import t0")

print("extend", timer0.timeit(number=1000), "seconds")
timer1 = timeit.Timer(stmt="t1()", setup="from main import t1")

print("append", timer1.timeit(number=1000), "seconds")
timer3 = timeit.Timer(stmt="t3()", setup="from main import t3")

print("+=", timer3.timeit(number=1000), "seconds")
timer3_1 = timeit.Timer(stmt="t3_1()", setup="from main import t3_1")

print("+加法", timer3_1.timeit(number=1000), "seconds")
timer4 = timeit.Timer(stmt="t4()", setup="from main import t4")

print("[i for i in range()]", timer4.timeit(number=1000), "seconds")
timer5 = timeit.Timer(stmt="t5()", setup="from main import t5")

print("list", timer5.timeit(number=1000), "seconds")

執行結果：
insert 18.678989517 seconds

extend 1.022223395000001 seconds

append 0.6755100029999994 seconds

+= 0.773258104 seconds

+加法 126.929554195 seconds

[i for i in range()] 0.36483252799999377 seconds

list 0.19607099800001038 seconds

pop操作測試

x = range(2000000)
pop_zero = Timer("x.pop(0)","from __main__ import x")
print("pop_zero ",pop_zero.timeit(number=1000), "seconds")
x = range(2000000)

pop_end = Timer("x.pop()","from main import x")

print("pop_end ",pop_end.timeit(number=1000), "seconds")
('pop_zero ', 1.9101738929748535, 'seconds')
('pop_end ', 0.00023603439331054688, 'seconds')

測試pop操作：從結果可以看出，"pop最後一個元素"的效率遠遠高於"pop第一個元素"

可以自行嘗試下list的append(value)和insert(0,value),即一個後面插入和一個前面插入？？？

list內建操作的時間複雜度

dict內建操作的時間複雜度

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援菜鳥教程www.piaodoo.com。