JSON值的比較和排序

JSON值可以使用=，<，<=，>，>=，<>，!=，和<=>運算子進行比較。

JSON值尚不支援以下比較運算子和函式：

●BETWEEN

●IN()

●GREATEST()

●LEAST()

要想使用上面這些列出的比較運算子和函式，一個解決方法是將JSON值轉換為原生MySQL數值或字串資料型別，以便它們具有一致的非JSON標量型別。

JSON值的比較在兩個級別進行。第一級比較基於所比較值的JSON型別。如果型別不同，則比較結果僅由哪個型別具有更高的優先順序來確定。如果這兩個值具有相同的JSON型別，則使用特定於型別的規則進行第二級比較。

下面的列表顯示了JSON型別的優先順序，從最高優先順序到最低優先順序。（型別名是由JSON_TYPE()函式返回的型別）同一行中顯示的型別具有相同的優先順序。列表中前面列出的JSON型別的值都比列表中後面列出的JSON型別的值大。

對於具有相同優先順序的JSON值，比較規則是依據於特定型別的：

●BLOB

比較兩個值的前N個位元組，其中N是較短值的位元組數。如果兩個值的前N個位元組相同，則短值排在長值之前。

●BIT

與BLOB規則相同。

●OPAQUE

與BLOB規則相同。OPAQUE值是指不屬於其他型別的值。

●DATETIME

表示較早時間點的值排在表示稍後時間點的值之前。如果兩個值最初分別來自MySQL DATETIME和TIMESTAMP型別，那麼如果它們表示相同的時間點，那麼它們是相等的。

●TIME

兩個時間值中較小的一個排在較大的時間值之前。

●DATE

較早的日期排在較近的日期之前。

●ARRAY

如果兩個JSON陣列的長度相同，並且陣列中相應位置的值相等，則它們是相等的。

如果陣列不相等，則它們的順序由第一個位置有差異的元素決定。該位置值較小的陣列排在前面。如果較短陣列的所有值都等於較長陣列中的相應值，則較短陣列排在前面。

例子：

●BOOLEAN

JSON false字面量小於JSON true字面量。

●OBJECT

如果兩個JSON物件具有相同的鍵集，並且每個鍵在兩個物件中都具有相同的值，那麼它們是相等的。

例子：

●STRING

兩個字串比較前N個位元組，這些位元組以utf8mb4編碼表示，並按照字典順序排列，其中N是較短字串的長度。如果兩個字串的前N個位元組相同，則認為較短的字串比較長的字串小。

例子：

此排序相當於使用排序規則utf8mb4_bin對SQL字串進行排序。由於utf8mb4_bin是二進位制排序規則，因此JSON值的比較區分大小寫：

●INTEGER, DOUBLE

JSON值可以包含精確的數值和近似的數值。

在JSON值中比較數字的規則與原生MySQL數值型別的比較規則有些不同：

■ 在分別使用原生MySQL INT和DOUBLE 數字型別的兩個列之間的比較中，所有比較都涉及一個整數和一個雙精度型別，因此所有行，整數都轉換為雙精度型別。也就是說，精確的數值被轉換成近似的數值。

■ 另一方面，如果查詢比較兩個包含數字的JSON列，則無法預先知道數字是整數還是雙精度。為了在所有行中提供最一致的行為，MySQL將近似值數字轉換為精確值數字。結果排序是一致的，並且精確值不會丟失精度。例如，給定標量9223372036854775805、9223372036854775806、9223372036854775807和9.223372036854776e18，順序如下：

如果JSON比較使用非JSON數值比較規則，則可能會出現順序不一致的情況。通常的MySQL數字比較規則會產生以下順序：

■ 整數比較：

■ 雙精度比較：

對於任何JSON值與SQL NULL的比較，結果是未知的。

為了比較JSON和非JSON值，非JSON值根據下表的規則轉換為JSON，然後按照前面的描述進行比較。

在JSON和非JSON值之間的轉換

下表彙總了MySQL在JSON值和其他型別值之間轉換時遵循的規則：

JSON值的ORDER BY和GROUP BY處理基於以下原則：

●標量JSON值的排序使用與前面討論中相同的規則。

●對於升序排序，SQL NULL順序在所有JSON值（包括JSON null字面量）之前；對於降序排序，SQL NULL順序位於所有JSON值（包括JSON null字面量）之後。

●JSON值的排序鍵由max_sort_length系統變數的值繫結，因此第一個max_sort_length位元組相同，之後才不同的鍵被認定為相等。

●當前不支援對非標量值進行排序，會出現警告。

對於排序，將JSON標量轉換為其他一些原生MySQL型別是有益的。例如，如果名為jdoc的列包含JSON物件，該物件有一個成員由id鍵和非負值組成，則使用此表示式按id值排序：

如果有一個生成的列被定義為使用與ORDER BY中相同的表示式，MySQL優化器會識別出這一點，並考慮將索引用於查詢執行計劃。

JSON值聚合

對於JSON值的聚合，SQL NULL值被忽略，就像在其他資料型別中一樣。非NULL值將轉換為數值型別並進行聚合，但MIN()、MAX()和GROUP_CONCAT()除外。如果JSON的值是數值標量，轉換成數字是有意義，儘管（取決於值）可能會發生截斷和精度損失。其他JSON值轉換成數量可能不會產生有意義的結果。

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