這三個內建函式還是非常有用的，在工作中用的還不少，順手，下面一一進行介紹

1、filter

語法：filter(function,iterable)

解釋：把迭代器通過function函式進行過濾出想要的資料

用法：可以設定一個迭代器，然後把相同屬性的元素過濾出來，如下所示

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
 
listTemp = filter(lambda x:x%2==0,list1)

上面的意思是過濾出偶數（即被2整除的數），其中使用了匿名函式lambda，非常簡便，當然我們也可以自己頂一個函式來實現

另外在python2.*版本中是直接返回list的，但在python3.*

2、map

語法：map(function,*iterable)

解釋：把迭代器（或多個迭代器）通過function函式得到結果

用法：可以設定一個或多個迭代器，然後把相同位置（如果為多個迭代器）的元素通過function函式得到最終結果，如下所示：

#Python學習交流群：778463939
#一個迭代器
list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
listTemp = map(lambda x:x*x,list1)
 
#多個迭代器
list2 = [11,12,13]
list3 = [21,22,23,24,25]
listTemp = map(lambda x,y,z:x+y+z,list1,list2,list3)
 

多個迭代器的時候，是對後面所有的迭代器進行處理（lambda函式的引數個數必須和後面迭代器的個數一致），這裡我們又使用了匿名函式lambda

同filter一樣，在python2.*版本中是直接返回list的，但在python3.*中是返回一個迭代器

3、reduce

語法：reduce(function,iterable)

解釋：把迭代器通過function進行累積計算

用法：function必須包含倆個引數，第一個引數表示初始值，第二個引數表示迭代器的每個元素，如下：

list1 = [1,2,3,4,5]
listTemp = reduce(lambda x,y:x+y*y,list1)
print(listTemp)
 

通過print可以看出使用的是python3.*，這裡要注意的是，reduce函式在3.*版本里面已經移動到functools裡面

這裡我們再次使用了lambda匿名函式，非常好用，函式式意思是把list1中的元素自乘之後再相加