資料庫讀寫分離對於大型系統或者訪問量很高的網際網路應用來說，是必不可少的一個重要功能。對於MySQL來說，標準的讀寫分離是主從模式，一個寫節點Master後面跟著多個讀節點，讀節點的數量取決於系統的壓力，通常是1-3個讀節點的配置。而一般的讀寫分離中介軟體，例如Mycat的讀寫分離和自動切換機制，需要mysql的主從複製機制配合。

主從配置需要注意的地方

1、主DB server和從DB server資料庫的版本一致

2、主DB server和從DB server資料庫資料名稱一致

3、主DB server開啟二進位制日誌,主DB server和從DB server的server_id都必須唯一MySQL主伺服器配置

第一步：修改my.conf檔案：

在[mysqld]段下新增：

binlog-ignore-db=mysql

#啟用二進位制日誌
log-bin=mysql-bin
//二進位制日誌的格式，有三種：statement/row/mixed
binlog_format=row
#主伺服器唯一ID，一般取IP最後一段
server-id=82

第二步：重啟mysql服務

service mysql restart

第三步：建立帳戶並授權slave

mysql>GRANT FILE ON *.* TO 'slave'@'%' IDENTIFIED BY 'slavepw';
mysql>GRANT REPLICATION SLAVE,REPLICATION CLIENT ON *.* to 'slave'@'%' identified by 'slavepw';

一般不用root帳號，“%”表示所有客戶端都可能連，只要帳號，密碼正確，此處可用具體客戶端IP代替，如192.168.145.226，加強安全。

重新整理許可權

mysql> FLUSH PRIVILEGES;

第四步：查詢master的狀態

mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File       | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysql-bin.000001 |   881 |       | mysql      |          |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL從伺服器配置

第一步：修改my.conf檔案

[mysqld]#從伺服器唯一ID，一般取IP最後一段server-id=83

第二步：配置從伺服器

mysql>change master to master_host='192.168.11.82',master_port=3306,master_user='slave',master_password='slavepw',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=881;

注意語句中間不要斷開，master_port為mysql伺服器埠號(無引號)，master_user為執行同步操作的資料庫賬戶，“881”無單引號(此處的881就是show master status 中看到的position的值，這裡的mysql-bin.000001就是file對應的值)。

第三步：啟動從伺服器複製功能

mysql>start slave;

第四步：檢查從伺服器複製功能狀態：

mysql> show slave status;

Slave_IO_Running: Yes //此狀態必須YES

Slave_SQL_Running: Yes //此狀態必須YES

注：Slave_IO及Slave_SQL程序必須正常執行，即YES狀態，否則都是錯誤的狀態(如：其中一個NO均屬錯誤)。

進行驗證

在主節點上建立表、插入資料，發現從節點也建立表並插入資料。

MySQL 主從複製原理的是啥？

主庫將變更寫入 binlog 日誌，然後從庫連線到主庫之後，從庫有一個 IO 執行緒，將主庫的 binlog 日誌拷貝到自己本地，寫入一個 relay 中繼日誌中。接著從庫中有一個 SQL 執行緒會從中繼日誌讀取 binlog，然後執行 binlog 日誌中的內容，也就是在自己本地再次執行一遍 SQL，這樣就可以保證自己跟主庫的資料是一樣的。

這裡有一個非常重要的一點，就是從庫同步主庫資料的過程是序列化的，也就是說主庫上並行的操作，在從庫上會序列執行。所以這就是一個非常重要的點了，由於從庫從主庫拷貝日誌以及序列執行 SQL 的特點，在高併發場景下，從庫的資料一定會比主庫慢一些，是有延時的。所以經常出現，剛寫入主庫的資料可能是讀不到的，要過幾十毫秒，甚至幾百毫秒才能讀取到。

而且這裡還有另外一個問題，就是如果主庫突然宕機，然後恰好資料還沒同步到從庫，那麼有些資料可能在從庫上是沒有的，有些資料可能就丟失了。

所以 MySQL 實際上在這一塊有兩個機制，一個是半同步複製，用來解決主庫資料丟失問題；一個是並行複製，用來解決主從同步延時問題。

這個所謂半同步複製，也叫semi-sync複製，指的就是主庫寫入 binlog 日誌之後，就會將強制此時立即將資料同步到從庫，從庫將日誌寫入自己本地的 relay log 之後，接著會返回一個 ack 給主庫，主庫接收到至少一個從庫的 ack 之後才會認為寫操作完成了。

所謂並行複製，指的是從庫開啟多個執行緒，並行讀取 relay log 中不同庫的日誌，然後並行重放不同庫的日誌，這是庫級別的並行。

MySQL 主從同步延時問題

以前線上確實處理過因為主從同步延時問題而導致的線上的 bug，屬於小型的生產事故。

是這個麼場景。有個同學是這樣寫程式碼邏輯的。先插入一條資料，再把它查出來，然後更新這條資料。在生產環境高峰期，寫併發達到了 2000/s，這個時候，主從複製延時大概是在小几十毫秒。線上會發現，每天總有那麼一些資料，我們期望更新一些重要的資料狀態，但在高峰期時候卻沒更新。使用者跟客服反饋，而客服就會反饋給我們。

我們通過 MySQL 命令：

show status

檢視Seconds_Behind_Master，可以看到從庫複製主庫的資料落後了幾 ms。

一般來說，如果主從延遲較為嚴重，有以下解決方案：

分庫，將一個主庫拆分為多個主庫，每個主庫的寫併發就減少了幾倍，此時主從延遲可以忽略不計。開啟 MySQL 支援的並行複製，多個庫並行複製。如果說某個庫的寫入併發就是特別高，單庫寫併發達到了 2000/s，並行複製還是沒意義。重寫程式碼，寫程式碼的同學，要慎重，插入資料時立馬查詢可能查不到。如果確實是存在必須先插入，立馬要求就查詢到，然後立馬就要反過來執行一些操作，對這個查詢設定直連主庫。不推薦這種方法，你要是這麼搞，讀寫分離的意義就喪失了。開啟並行複製

開啟多執行緒複製，預設關鍵的引數有兩個：

mysql> show variables like 'slave_parallel_%';
+------------------------+----------+
| Variable_name     | Value  |
+------------------------+----------+
| slave_parallel_type  | DATABASE |
| slave_parallel_workers | 0    |
+------------------------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

slave-parallel-type 預設值為database

slave-parallel-workers 預設值為0

開啟：

mysql> stop slave sql_thread;

Query OK,0 rows affected (0.05 sec)

mysql> set global slave_parallel_type='LOGICAL_CLOCK';

Query OK,0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set global slave_parallel_workers=4;

Query OK,0 rows affected (0.00 sec)

mysql> start slave sql_thread;

Query OK,0 rows affected (0.07 sec)

參考資料：

https://www.jianshu.com/p/3932551e0221

https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/high-concurrency/mysql-read-write-separation.md

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。