8、MySQL 鎖機制

8.1、概述

鎖的分類

從資料操作的型別（讀、寫）分

• 讀鎖（共享鎖）：針對同一份資料，多個讀操作可以同時進行而不會互相影響
• 寫鎖（排它鎖）：當前寫操作沒有完成前，它會阻斷其他寫鎖和讀鎖。

從對資料操作的顆粒度

• 表鎖
• 行鎖

8.2、表鎖

特點：偏向MyISAM儲存引擎，開銷小，加鎖快，無死鎖，鎖定粒度大，發生鎖衝突的概率最高，併發最低。

8.2.1、讀鎖

create table mylock (
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(20) default ''
) engine myisam;
insert into mylock(name) values('a');
insert into mylock(name) values('b');
insert into mylock(name) values('c');
insert into mylock(name) values('d');
insert into mylock(name) values('e');

select * from mylock;
 

8.2.2、寫鎖

SHOW STATUS like 'table%';

• MyISAM 的讀寫鎖排程是寫優先，所以不適合作為以寫為主的引擎。因為寫鎖後，其他執行緒不能做任何操作，大量的更新會使查詢很難得到鎖，從而造成永久阻塞。

8.3、行鎖

特點：偏向InnoDB儲存引擎，開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖衝突的概率最低，併發度也最高。

InnoDB與MyISAM的最大不同有兩點：一是支援事務（TRANSACTION）;二是採用了行級鎖

CREATE TABLE test_innodb_lock (a INT(11),b VARCHAR(16))ENGINE=INNODB;
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(1,'b2');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(3,'3');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(4, '4000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(5,'5000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(6, '6000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(7,'7000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(8, '8000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(9,'9000');
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(1,'b1');
CREATE INDEX test_innodb_a_ind ON test_innodb_lock(a);
CREATE INDEX test_innodb_lock_b_ind ON test_innodb_lock(b);
SELECT * from test_innodb_lock;
 

• 索引失效導致行鎖變表鎖

8.4、間隙鎖

什麼是間隙鎖？

當我們用範圍條件而不是相等條件檢索資料，並請求共享或排他鎖時，InnoDB會給符合條件的已有資料記錄的索引項加鎖；對於鍵值在條件範圍內但並不存在的記錄，叫做“間隙”；

InnoDB也會對這個“間隙”加鎖，這種鎖機制就是所謂的間隙鎖（Next-Key鎖）。

面試題：如何鎖定一行？

• select * from test where a = 8 for update   #其他session對這行的操作將被阻塞
  

8.5、優化建議

• 儘可能讓所有資料檢索都通過索引來完成，避免無索引行鎖升級為表鎖
• 合理設計索引，儘量縮小鎖的範圍
• 儘可能較少檢索條件，避免間隙鎖
• 儘量控制事務大小，減少鎖定資源量和時間長度
• 儘可能低級別事務隔離

據檢索都通過索引來完成，避免無索引行鎖升級為表鎖

• 合理設計索引，儘量縮小鎖的範圍
• 儘可能較少檢索條件，避免間隙鎖
• 儘量控制事務大小，減少鎖定資源量和時間長度
• 儘可能低級別事務隔離