Linux SQL server資料庫的（安裝搭建），（備份還原），排障SQL
阿新 • • 發佈：2020-11-19
linux下安裝sqlserver資料庫有2種辦法，
第一使用yum映象安裝，
第二使用rpm安裝包安裝
rpm安裝地址為：https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/mssql-server-2019.repo
使用rpm安裝的話可能存在依賴問題，此處不做詳細安裝說明。
重點說一下yum方式安裝，我們這裡安裝的版本為sqlserver2019，步驟如下：
一、要求
1.centos或redhat7.0以上系統
2.記憶體2G以上(要不然無法安裝)
二、安裝步驟
1.設定sqlserver安裝映象 sudo curl -o /etc/yum.repos.d/mssql-server.repo https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/mssql-server-2019.repo 2.執行安裝 yum install -y mssql-server 完畢之後執行 sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup 做相關配置
3.下面檢視我們安裝的sql server版本 rpm -qa | grep mssql 4.檢視安裝的路徑 find / -name mssql 5.設定開機啟動 systemctl enable mssql-server 6.開啟1433埠 firewall-cmd --zone=public --add-port=1433/tcp --permanent firewall-cmd --reload 7.幾個命令 systemctl start mssql-server systemctl restart mssql-server systemctl stop mssql-server systemctl status mssql-server 具體配置路勁為/opt/mssql/bin/mssql-conf
安裝 SQL Server 命令列工具
1，新增yum檔案 sudo curl -o /etc/yum.repos.d/msprod.repo https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/prod.repo 2，執行以下命令以安裝 mssql-tools 和 unixODBC 開發人員包。 sudo yum install -y mssql-tools unixODBC-devel 3，為方便起見，請將 /opt/mssql-tools/bin/ 新增到 PATH 環境變數。 這樣就可以在執行工具時不指定完整路徑。 請執行以下命令，以便修改登入會話和互動/非登入會話的 PATH ： echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bash_profile echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 本地連線 ： sqlcmd -S localhost -U SA -P '<YourPassword>' 建立和查詢資料 ： 1，在 sqlcmd 命令提示符中，貼上以下 Transact-SQL 命令以建立測試資料庫： CREATE DATABASE TestDB 2，在下一行中，編寫一個查詢以返回伺服器上所有資料庫的名稱： SELECT Name from sys.Databases 3，前兩個命令沒有立即執行。 必須在新行中鍵入 GO 才能執行以前的命令： GO
Linux下備份SqlServer資料庫命令
//建立資料庫備份資料夾 mkdir -pv /usr/local/databackupLinux下還原資料庫
//給mussql授予/usr/local/databackup資料夾的許可權 chown -R mssql:mssql /usr/local/databackup/
//登入資料庫 sqlcmd -S 127.0.0.1 -U sa
//備份資料庫到指定路徑 1> backup database Test to disk='/usr/local/databackup/Test0411.bak' 2> go
// 登入資料庫 sqlcmd -S 127.0.0.1 -U sa
// 查出備份檔案的邏輯檔名（很重要！！！不然會報錯） RESTORE FILELISTONLY FROM DISK = '/usr/local/databackup/Test0411.bak'
// 這個時候會顯示兩條資料，可能在Linux下資料會很亂，你找到裡面的第一列LogicalName對應的值，我這裡一個為standard，另一個為standard_log，standard是資料檔案邏輯名，standard_log是日誌檔案邏輯名
// 然後進行還原
1> RESTORE DATABASE TestDB FROM DISK = '/usr/local/databackup/Test0414.bak'
#2> WITH MOVE 'standard' TO '/var/opt/mssql/data/TestDB.mdf',
#3> MOVE 'standard_log' TO '/var/opt/mssql/data/TestDB_Log.ldf'
4> go
一些排障sql語句： 查詢SQLSERVER執行過的SQL記錄（歷史查詢記錄）
SELECT TOP 1000 QS.creation_time, SUBSTRING(ST.text, (QS.statement_start_offset / 2) + 1, ((CASE QS.statement_end_offset WHEN - 1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE QS.statement_end_offset END - QS.statement_start_offset) / 2) + 1) AS statement_text, ST.text, QS.total_worker_time, QS.last_worker_time, QS.max_worker_time, QS.min_worker_time FROM sys.dm_exec_query_stats QS CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle) ST WHERE QS.creation_time BETWEEN '2017-09-09 10:00:00' AND '2017-09-11 18:00:00' AND ST.text LIKE '%%' ORDER BY QS.creation_time DESC
檢視SQL server是否有阻塞，沒有的話blk為0（只有sa有執行許可權）
exec sp_who 'active'檢視當前的使用者連線：
SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'查詢SQL server的會話等待！
SELECT TOP 10 [session_id], [request_id], [start_time] AS '開始時間', [status] AS '狀態', [command] AS '命令', dest.[text] AS 'sql語句', DB_NAME( [database_id] ) AS '資料庫名', [blocking_session_id] AS '正在阻塞其他會話的會話ID', der.[wait_type] AS '等待資源型別', [wait_time] AS '等待時間', [wait_resource] AS '等待的資源', [dows].[waiting_tasks_count] AS '當前正在進行等待的任務數', [reads] AS '物理讀次數', [writes] AS '寫次數', [logical_reads] AS '邏輯讀次數', [row_count] AS '返回結果行數' FROM sys.[dm_exec_requests] AS der INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows ON der.[wait_type] = [dows].[wait_type] CROSS APPLY sys.[dm_exec_sql_text] ( der.[sql_handle] ) AS dest WHERE [session_id] > 50 ORDER BY [cpu_time] DESC查詢CPU佔用情況：
SELECT TOP 10 st.text AS SQL_Full --父級完整語句 , SUBSTRING ( st.text, ( qs.statement_start_offset/ 2 ) + 1, ( ( CASE statement_end_offset WHEN - 1 THEN DATALENGTH( st.text ) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset ) / 2 ) + 1 ) AS SQL_Part --統計對應的部分語句 , CAST ( ( ( qs.total_elapsed_time / 1000000.0 ) / qs.execution_count ) AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [平均消耗秒數], CAST ( qs.last_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [最後完成消耗秒數], qs.last_execution_time AS [最後執行時間], CAST ( qs.min_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [最小消耗秒數], CAST ( qs.max_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [最大消耗秒數], CAST ( qs.total_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [總消耗秒數], ( qs.execution_count ) AS [總執行次數], creation_time AS [編譯計劃的時間], CAST ( qs.last_worker_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [最後完成佔用CPU秒數], qp.query_plan FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text ( qs.sql_handle ) AS st CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan ( qs.plan_handle ) qp WHERE qs.last_execution_time> DATEADD( n,- 30, GETDATE( ) ) ORDER BY qs.last_worker_time DESC