JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的資料交換格式，它使得人們很容易的進行閱讀和編寫。同時也方便了機器進行解析和生成。適用於進行資料互動的場景，比如網站前臺與後臺之間的資料互動。

JSON和XML相比較可謂不相上下。

Python 3.X中自帶了JSON模組，直接import json就可以使用了。

官方文件：http://docs.python.org/library/json.html

Json線上解析網站：http://www.json.cn/

JSON

json簡單來說就是JavaScript中的物件和陣列，所以這兩種結構就是物件和陣列兩種結構，通過這兩種結構可以表示各種複雜的結構。

物件：物件在js中表示為{ }括起來的內容，資料結構為{key1: value1,key2:value2,...}的鍵值對的結構，在面向物件的語言中，key為物件的屬性，value為對應的屬性值，所以很容易理解，取值方法為 物件.key 獲取屬性值，這個屬性值的型別可以是數字、字串、陣列、物件。

陣列：陣列在js中是[ ]括起來的內容，資料結構為['Python',‘JavaScript','C++',...]，取值方式和所有語言一樣，使用索引獲取，欄位值的型別可以是數字、字串、陣列、物件。

json模組

json模組提供了四個功能：dumps、dump、loads、load，用於字串和Python資料型別間進行轉換。

1.json.dumps()

實現Python型別轉化為Json字串，返回一個str物件，從Python到Json的型別轉換對照如下：

Python	Json
dict	object
list,tuple	array
str,utf-8	string
int,float	number
True	true
False	false
None	null

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
 
import json
 
listStr = [1,2,3,4]
tupleStr = (1,4)
dictStr = {"city": "北京","name": "螞蟻"}
 
print(json.dumps(listStr))
# [1,4]
 
print(type(json.dumps(listStr)))
# <class 'str'>
 
print(json.dumps(tupleStr))
# [1,4]
 
print(type(json.dumps(tupleStr)))
# <class 'str'>
 
# 注意：json.dumps() 序列化時預設使用的ascii編碼
# 新增引數 ensure_ascii=False 禁用ascii編碼，按utf-8編碼
print(json.dumps(dictStr,ensure_ascii = False))
# {"city": "北京","name": "螞蟻"}
 
print(type(json.dumps(dictStr,ensure_ascii = False)))
# <class 'str'>

2.json.dump()

將Python內建型別序列化為Json物件後寫入檔案

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import json
listStr = [{"city": "北京"},{"name": "螞蟻"}]
json.dump(listStr,open("listStr.json","w",encoding = "utf-8"),ensure_ascii = False)
 
dictStr = {"city": "北京","name": "螞蟻"}
json.dump(dictStr,open("dictStr.json",ensure_ascii = False)

3.json.loads()

把Json格式字串解碼轉換成Python物件，從Json到Python的型別轉換對照如下：

Json	Python
object	dict
array	list
string	utf-8
number(int)	int
number(real)	float
true	True
false	False
null	None

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
 
import json
 
strList = '[1,4]'
 
strDict = '{"city": "北京","name": "螞蟻"}'
 
print(json.loads(strList))
# [1,4]
 
# json資料自動按utf-8儲存
print(json.loads(strDict))
# {'city': '北京','name': '螞蟻'}

4.json.load()

讀取檔案中Json形式的字串，轉換成Python型別

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import json
strList = json.load(open("listStr.json","r",encoding = "utf-8"))
print(strList)
# [{'city': '北京'},{'name': '螞蟻'}]
 
strDict = json.load(open("dictStr.json",encoding = "utf-8"))
print(strDict)
# {'city': '北京','name': '螞蟻'}

JsonPath

JsonPath是一種資訊抽取類庫，是從JSON文件中抽取指定資訊的工具，提供多種語言實現版本，包括：JavaScript、Python、PHP和Java。

JsonPath對於JSON來說，相當於XPATH對於XML。

下載地址：https://pypi.python.org/pypi/jsonpath

安裝方法：下載後解壓之後執行 python setup.py install

官方文件：http://goessner.net/articles/JsonPath

JsonPath與XPath語法對比：

JsonPath結構清晰，可讀性高，複雜度低，非常容易匹配，下表中對應了XPath的用法。

Xpath	JSONPath	描述
/	$	根節點
.	@	現行節點
/	. or []	取子節點
..	n/a	取父節點，Jsonpath未支援
//	..	不管位置，選擇所有符合條件的節點
*	*	匹配所有元素節點
@	n/a	根據屬性訪問，JsonPath不支援
[]	[]	迭代器（可以在裡邊做簡單的迭代操作，如陣列下標，根據內容選值等）
|	[,]	支援迭代器中做多選
[]	?()	支援過濾操作
n/a	()	支援表示式計算
()	n/a	分組，JsonPath不支援

示例：

以拉勾網城市JSON檔案：http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 為例，獲取所有的城市名稱。

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
 
import urllib.request
import json
import jsonpath
 
# 拉勾網城市JSON檔案
url = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
# User-Agent頭
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36'}
 
# url 連同 headers，一起構造Request請求，這個請求將附帶 chrome 瀏覽器的User-Agent
request = urllib.request.Request(url,headers = header)
 
# 向伺服器傳送這個請求
response = urllib.request.urlopen(request)
 
# 獲取頁面內容：bytes
html = response.read()
 
# 轉碼：bytes轉str
html = html.decode("utf-8")
 
# 把json格式字串轉換成python物件
obj = json.loads(html)
 
# 從根節點開始，匹配name節點
city_list = jsonpath.jsonpath(obj,'$..name')
 
# 列印獲取的name節點
print(city_list)
# 列印其型別
print(type(city_list))
 
# 寫入本地磁碟檔案
with open("city.json",encoding = "utf-8") as f:
  content = json.dumps(city_list,ensure_ascii = False)
  f.write(content)

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。