異常可以防止出現一些不友好的資訊返回給使用者，有助於提升程式的可用性，在java中通過try ... catch ... finally來處理異常，在Python中通過try ... except ... else來處理異常

一、以ZeroDivisionError為例，處理分母為0的除法異常

def division(numerator,denominator):
  result=numerator/denominator
  return result
    
ret1=division(1,5)
print(ret1)

ret2=division(1,0)
print(ret2)

1/5執行正常，輸出0.2，但1/0，分母為0，丟擲Traceback，該資訊看起來非常不友好，try .. except可以獲取這些異常資訊，並且允許轉換為使用者可讀性較好的提示。

def division(numerator,denominator):
  try:
    result=numerator/denominator
    return result
  except ZeroDivisionError:
    return "denominator can not be zero"
  except BaseException:
    return "pls check if the numerator and denominator is number."
  else:
    return "unknow error"
      
ret1=division(1,0)
print(ret2)

1/5正常計算，1/0提示“denominator can not be zero”，這個資訊就比較友好，可讀性強。

一開始，我在這裡犯了一個錯誤，在try塊中沒有返回result，程式輸出瞭如下結果

1/5的時候，try塊沒有發生異常，所以接下來的兩個except都不會進入，故就進入到了else處，返回了unknow error，所以我們在使用異常時，一定要記得返回

如果在換一種方式，是否也可以正常返回結果

def division(numerator,denominator):
  try:
    result=numerator/denominator
  except ZeroDivisionError:
    result = "denominator can not be zero"
  except BaseException:
    result = "pls check if the numerator and denominator is number."
  else:
    result = "unknow error"
  return result
    
ret1=division(1,0)
print(ret2)

結果也和預期不一致，所以在使用異常處理時，如果方法中有返回值，則一定要記得在try塊中也返回結果，如果try塊中執行正常，異常處理在try執行結束後結束，不再向下執行。

二、JSON 讀寫資料

JSON（JavaScript Object Notation），最開始只有JavaScript語言使用，但由於其優良的資料格式形式，逐漸被很多程式語言引用，如java中也是用到了JSON，並且有很多對應的類庫處理JSON資料。Python中對JSON資料的讀取和儲存可以使用json.load()和json.dump()方法.

json.dump方法接收兩個引數，第一個引數為要儲存的json資料，第二個資料為開啟的檔案物件，使用時注意順序。

json.load方法接收一個檔案物件作為引數

另外json還存在很多其他的方法，比如json.dumps將python資料型別進行json格式編碼，可以簡單理解為將列表/字典轉換為json字串，json.loads與json.dumps剛好相反，將json字串轉換為列表/字典

如當用戶登入後，讓其輸入名稱，然後根據json檔案中是否存在該使用者給出不同的提示

1、JSON寫入

import json
filename="myjson.json"
with open(filename,'w') as wr:
  json.dump([1,2,3,4],wr)

2、JSON讀取

import json
filename="myjson.json"
with open(filename) as re:
  ls=json.load(re)


print(ls)

json讀取時，檔案必須存在，且不能為空，且內容格式要符合json規範

檔案內容為空以及不符合json格式規範，都會出現如下異常

3、使用JSON讀取實現一個簡單的需求

使用者首次登陸，提示歡迎資訊，並將其登入資訊記錄到以SON格式儲存到檔案中，當該使用者下次登入後，將顯示歡迎回來，並且提示其上次登入時間。輸入quit退出程式

import json
import os
import time
import sys
import traceback
def login():
  json_file="./username.json"
  while(True):
    name=input("pls input your name: ")
    if "quit" == name:
      sys.exit(0)
    curr_time=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
    user_dict_list=[]
    if os.path.exists(json_file):
      with open(json_file) as jf:
        try:
          # 檔案內容為空，或者檔案內容，或者不符合json格式，所以此處新增異常處理
          user_dict_list=json.load(jf)
          isExist=False
          for ele in user_dict_list:
            username=ele.get("username")
            if username == name:
              isExist=True
              ele["lastLoginTime"]=curr_time
              print ("welcome back: %s,last login : %s"%(name,curr_time))
              break;
        
          if isExist == False:
            # 檔案存在，且內容格式正確，但不存在當前使用者
            first_login(user_dict_list,name,curr_time)
        except Exception:
          # 打印出異常資訊，便於調測程式，正式使用事可以去掉，或者列印在後臺，不給使用者看到
          traceback.print_exc()
          #檔案內容為空，或者檔案內容格式不符合JSON要求
          first_login(user_dict_list,curr_time)
    else:
      # 檔案不存在
      first_login(user_dict_list,curr_time)
    # 將使用者資訊寫入/重新寫入到檔案中
    with open(json_file,'w') as jf:
      json.dump(user_dict_list,jf)
    
''' 將使用者第一次登陸資訊存放到集合中 '''
def first_login(user_dict_list,curr_time):
  my_dict={"username":name,"lastLoginTime":curr_time}
  user_dict_list.append(my_dict)
  print ("welcome: %s,have a nice day."%(name))
  
login()

輸入zhangsan和lisi，由於都是第一次登陸，所以打印出歡迎資訊，再次數次zhangsan，由於其已經登入過，故其名稱和上次登入時間已經被記錄下來，再次登入，打印出歡迎回來，及上次登入時間，輸入quit退出程式。由於開發環境已經設定了UTF-8編碼，輸入中文也是支援的

以上這篇淺談Python中的異常和JSON讀寫資料的實現就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。