本文例項講述了Python基礎之列表常見操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

Python中的列表操作

列表是Python中使用最頻繁的資料型別【可以說沒有之一】

一組有序專案的集合
可變的資料型別【可進行增刪改查】
列表中可以包含任何資料型別，也可包含另一個列表【可任意組合巢狀】
列表是以方括號“ []”包圍的資料集合，不同成員以“,”分隔
列表可通過序號訪問其中成員

建立列表的方式

#建立一個含有元素1，2，4，8，16，32的列表
#方法1
L = [1,2,4,8,16,32]
#方法2
L = []
for x in range(0,6):
  L.append(2**x)
#方法3
L = [2**x for x in range(0,6)]

列表操作包含以下函式:

1、cmp(list1,list2)：比較兩個列表的元素
2、len(list)：列表元素個數
3、max(list)：返回列表元素最大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：將元組轉換為列表

列表操作包含以下方法:

1、list.append(obj)：在列表末尾新增新的物件
2、list.count(obj)：統計某個元素在列表中出現的次數
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值（用新列表擴充套件原來的列表）
4、list.index(obj)：從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置

1.增加元素

A.新加入一個元素append

append方法新增。它在原列表末尾新增一個 item， item型別可以是任意的

l = [1,3]
l.append('hello')  #得到 [1,3,'hello']
l.append(['hello'])  #得到 [1,'hello',['hello']]

B.插入一個元素insert

l1 = [1,3]
l1.insert(1,9)  #[1,9,3]

C.兩個列表相加

#第一種
l1 = [1,3]
l3 = l1 + [4,5,6] #這種方式,l1不變，二者返回新的列表，當列表很長時，會消耗大量記憶體
#第二種
l1.extend([4,6]) #直接擴增l1
#相當於
l1 += [4,6]

2.刪除元素

A.按item的索引或切片刪除

l1 = [1,6]
del l1[0]  #得到[2,6]
del l1[0:2] #得到[4,6]

B.按item的值進行刪除

l1 = [1,1,2]
l1.remove(1) #得到[2,2]

若是remove對應值查無，將報ValueError

C.刪除某個位置並返回該位置值

l1 = [1,5]
a = l1.pop(1)  #a=2
b = l1.pop()  #a=5

3.修改元素

A.某個元素

l1 = [1,4]
l1[0] = 0  #[0,4]

B.某一段元素

l1= [1,4]
l1[0:2] = [7,9] #[7,4]

l1[:] = []  #清空了

C.索引

l1 = [1,5]
l1[0] #1
l1[-1] #5，負數的索引從尾部開始計數,最後一個元素為-1

D.切片

l1 = [1,6,7,10,11]
l1[0:2]  #[1,2],取區間[i,j) ，左閉右開
l1[:2]   #同上，可省略第一位
l1[2:]   #[3,11]
l1[2:-1]  #[3,10]
l1[:]    #同l1，相當於複製一份

l1[::2]  #步長2，[1,11]
l1[0:7:2] #[1,7]
l1[7:0:-2] #[8,2]  注意步長為負、理解起來相當於從7到1，倒序步長2

4.排序

A.原地排list.sort()

l1 = [5,6]
l1.sort()  #得到[1,6]  預設升序

sort可接受引數

cmp，比較函式，接受兩個引數,小於時返回負，大於返回正，相等返回0
key，指定排序鍵
reverse，指定是否反序

列表的比較操作,隱式呼叫cmp 方法,比較規則是逐個掃描元素,進行比較,如果可以比較,比較,如果相等掃描下一個元素,如果不相等返回結果,如果兩個元素型別不可以比較,就比較兩個物件的 id()值 .. 如果一直相等,直到一個列表掃描結束,那麼返回較長的列表較大

>>> l1 = [(1,99),(3,97),(2,98),(4,96)]
>>> l1.sort(key=lambda x: x[1])
>>> l1
[(4,96),(1,99)]
>>> l1.sort(key=lambda x: x[1],reverse=True)
>>> l1
[(1,96)]

B.sorted函式
sorted(l1) #返回l1的有序序列，l1不變

sorted(l,key=str.lower,reverse=True)

C.反序

l1.reverse() #l1反序

5.查詢和統計

A.包含判斷in,not in

l1 = [1,4]
1 in l1 #True
1 not in l1 #False

B.查詢位置索引index

l1 = [1,4]
l1.index(1)  #0
>>> l1.index(5)  #特別注意，當值不存在於列表，用index將拋ValueError

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#44>",line 1,in <module>
  l1.index(5)
ValueError: 5 is not in list

C.統計一個元素的出現次數

l1 = [1,1]
l1.count(1)  #2

6.遍歷列表

A.直接

l1 = [1,5]
for i in l1:
   print (i)

B.需要索引位置

l1 = [1,5]
for index,value in enumerate(l1):
   print (index,value)

C.其他操作

len(l)  #列表長度
l*3 重複
l1 = [1,2]
l1*3  #[1,2]

D.清空列表

l1 = []
l1[:] = []
del l1[:]

E.複製列表

l2 = l1[:]

注意：在操作list時，如果是涉及原地修改的操作，例如append,insert等，返回值是None 要防止出現這種語法 l1 = l1.append(‘a') ，如果這樣，你將得到None…….

更多關於Python相關內容可檢視本站專題：《Python列表(list)操作技巧總結》、《Python字串操作技巧彙總》、《Python資料結構與演算法教程》、《Python函式使用技巧總結》、《Python入門與進階經典教程》及《Python檔案與目錄操作技巧彙總》

希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。