一個小需求---實現車牌識別。

目前有兩個想法

1. 調雲線上的介面或者使用SDK做開發（配置環境和編譯第三方庫很麻煩，當然使用python可以避免這些問題）

2. 自己實現車牌識別演算法（複雜）

一開始準備使用百度雲文字識別C++ SDK來做，發現需要準備curl、jsoncpp和OpenCV，並且curl和jsoncpp需要自己編譯，很麻煩，所以換用了python來做，真的是順暢簡單。

1. 安裝python環境（我用python3.7）

python官網下載地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/建議直接下載安裝版installer（看對系統和位數）

開啟安裝包無腦安裝即可。安裝好之後，看一下是否安裝成功。

cmd

python --version

2. 百度雲SDK下載安裝及建立應用

參考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文件，安裝python SDK

檢視pip版本（python環境自帶，但是要注意版本）

pip --version

如果版本不合適，那麼自行升級pip

pip install -U pip

安裝baidu-aip

pip install baidu-aip

（安裝成功的樣子）

現在我們的百度雲SDK就安裝好了，下來建立應用

登入百度雲（沒賬號註冊一下）

建立應用

自己填一下

現在我們就建立好了車牌識別的應用，點選應用列表可檢視。

這裡的APPID、API KEY、Secret Key要在程式碼中使用。（注意不要洩漏）

3. 編碼調介面，實現需求

python程式碼實現

'''
Statement
1. using the file
2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
3. you can get a json object
4. get the info from the pbject
example : 
{
  "log_id": 3583925545,"words_result": {
    "color": "blue","number": "蘇HS7766"
  }
}
'''

from aip import AipOcr
import json

"""get img"""
def get_file_content(filePath):
  with open(filePath,'rb') as fp:
    return fp.read()

""" get licsense plate """
def get_license_plate(filePath):
  """ APPID AK SK """
  APP_ID = '********'
  API_KEY = '**************'
  SECRET_KEY = '******************'

  """ create client """
  client = AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)

  image = get_file_content(filePath)

  """ 呼叫車牌識別 """
  res = client.licensePlate(image)
  return res


""" call example """
str = 'C:\\Users\\***\\Desktop\\big.jpg' """ 照片絕對地址 """
res = get_license_plate(str)
print('車牌號碼：' + res['words_result']['number'])
print('車牌顏色：' + res['words_result']['color'])

程式碼分解

引入庫

from aip import AipOcr """百度雲SDK"""
import json """json庫"""

建立客戶端

""" APPID AK SK 自己建立的應用中的資料"""
APP_ID = '*******'
API_KEY = '***************'
SECRET_KEY = '******************'

""" create client """
client = AipOcr(APP_ID,SECRET_KEY)

呼叫介面得到車牌識別結果

image = get_file_content(filePath)

""" 呼叫車牌識別 """
res = client.licensePlate(image)

這裡的res是一個json物件/一個dict

例子

{
  "log_id": 3583925545,"number": "蘇HS7766"
  }
}

可以使用res['listname']['listname']形式獲取字典資料

print('車牌號碼：' + res['words_result']['number'])
print('車牌顏色：' + res['words_result']['color'])

至此，我們就實現了使用百度雲SDK，通過編寫python程式碼呼叫介面的車牌識別需求。

參考文件

【1】百度雲API文件：https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc/

【2】python pip安裝與使用：https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.html

【3】python官網：https://www.python.org/downloads/release/python-374/

到此這篇關於python利用百度雲介面實現車牌識別的示例的文章就介紹到這了,更多相關python 百度雲車牌識別內容請搜素我們以前的文章或下面相關文章，希望大家以後多多支援我們！