Docker如何部署Python專案的實現詳解
Docker 是一個開源專案，為開發人員和系統管理員提供了一個開放平臺，可以將應用程式構建、打包為一個輕量級容器，並在任何地方執行。Docker 會在軟體容器中自動部署應用程式。
在本篇中，我將介紹如何 docker 化一個 Python Django 應用程式，然後使用一個 docker-compose 指令碼將應用程式作為容器部署到 docker 環境。
環境
作業系統
dbnuo@localhost ~ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.3 BuildVersion: 19D76 dbnuo@localhost ~ uname -v Darwin Kernel Version 19.3.0: Thu Jan 9 20:58:23 PST 2020; root:xnu-6153.81.5~1/RELEASE_X86_64
Docker 版本
dbnuo@localhost ~ docker -v Docker version 19.03.8,build afacb8b
Docker Compose 版本
dbnuo@localhost ~ docker-compose -v docker-compose version 1.25.4,build 8d51620a
目錄結構
這裡列出本次用到的相關檔案和目錄，以下會介紹每個檔案目錄的作用和內容。
. ├── bash.alias ├── docker-compose.yml ├── .env ├── services │ └── python │ │ ├── Dockerfile │ │ └── requirements.txt └── www └── python
- bash.alias：用以記錄本地終端的命令。
- docker-compose.yml：容器配置檔案。
- .env：環境變數設定檔案。
- services/python/Dockerfile：映象構建檔案。
- services/python/requirements.txt：依賴包管理檔案。
- www/python：專案/程式碼存放目錄。
構建部署
設定環境變數
開啟 .env 檔案，新增以下內容：
# # python # PYTHON_VERSION=3.8.2 PYTHON_PORT=9100
- PYTHON_VERSION：用以設定 Python Tags，可以在 Docker Hub 上檢視所有 Tags。
- PYTHON_PORT：本地對映容器埠的埠。
構建映象
開啟 services/python/Dockerfile 檔案，新增以下內容：
ARG PYTHON_VERSION
FROM python:${PYTHON_VERSION} AS python-base
ENV LANG C.UTF-8
ENV LC_ALL C.UTF-8
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONFAULTHANDLER 1
FROM python-base AS python-deps
WORKDIR /code
RUN apt-get update \
&& apt-get -y install freetds-dev \
&& apt-get -y install unixodbc-dev
COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
我描述下每個部分：
首先，指定要在其上構建映象的 Python 映象。這是由 Docker 組織提供的官方映象，該 Python 映象版本由環境變數 PYTHON_VERSION 設定。我們為該映象命名 python-base，它將在下個階段使用到：
ARG PYTHON_VERSION
FROM python:${PYTHON_VERSION} AS python-base
接下來，設定環境變數以正確設定語言環境，阻止Python生成 .pyc 檔案，並在 segfaults 上啟用 Python 追溯：
ENV LANG C.UTF-8 ENV LC_ALL C.UTF-8 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1 ENV PYTHONFAULTHANDLER 1
最後，使用 python-base 映象開始新的構建階段。我們將在 python-deps 映像中安裝所有 Python 依賴項：
FROM python-base AS python-deps WORKDIR /code RUN apt-get update \ && apt-get -y install freetds-dev \ && apt-get -y install unixodbc-dev COPY requirements.txt ./ RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
依賴包管理
開啟 services/python/requirements.txt 檔案，新增專案需要的依賴。示例：
Django==3.0.4 djangorestframework==3.11.0 pyDes==2.0.1 PyMySQL==0.9.3 redis==3.4.1 requests==2.23.0 pyodbc==4.0.30 paramiko==2.7.1 psutil==5.7.0
容器配置
開啟 docker-compose.yml 檔案，配置容器：
version: "3"
services:
python:
build:
context: ./services/python
args:
PYTHON_VERSION: ${PYTHON_VERSION}
command: python3 /code/HelloWorld/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
# command:
# - /bin/sh
# - -c
# - |
# django-admin startproject HelloWorld
# python3 /code/HelloWorld/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
container_name: python
hostname: python
volumes:
- ${SOURCE_DIR}/python:/code:rw
expose:
- "8000"
ports:
- "${PYTHON_PORT}:8000"
privileged: true
restart: always
networks:
- default
networks:
default:
有關 Docker Compose 的詳細介紹，大家可以查閱官方文件。
這裡主要說明下 command ，這是配置在容器啟動後執行的命令，類似 Dockerfile 的 CMD。
配置中又兩個 command，其中一個註釋了，二者只能使用一個。第一個是單條命令的配置方式，下面的是多條命令的配置方式。視個人情況修改其中命令和路徑（初次測試，建議使用下面的 command ，會自動初始化一個 HelloWorld 專案並啟動）。
啟動容器
在檔案根目錄下執行命令：
docker-compose up -d
執行該命令會自動構建映象並啟動容器，執行完畢後：
檢視映象：
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE dnmp_python latest 7218552b8814 17 hours ago 1.02GB python 3.8.2 f88b2f81f83a 3 weeks ago 933MB
檢視容器：
docker-compose ps -a
Name Command State Ports ------------------------------------------------------------------------------------------------- python python3 /code/HelloWorld/m ... Up 0.0.0.0:9100->8000/tcp
State 狀態為 Up 說明啟動成功。
開啟瀏覽器訪問試一試：
執行成功。這裡列幾個常用的命令：
啟動容器：docker-compose start python
停止容器：docker-compose stop python
重啟容器：docker-compose restart python
刪除容器：docker-compose && docker-compose rm python
檢視日誌：docker logs python
Host 使用 Python 命令
終端命令都會記錄在檔案 bash.alias 中。
這裡說下如何在本地使用 python 命令：
開啟 ~/.bashrc (如果是 zsh 客戶端的使用 ~/.zshrc)
新增以下程式碼至檔案：
python () {
tty=
tty -s && tty=--tty
docker run \
$tty \
--interactive \
--rm \
--volume $PWD:/code:rw \
--workdir /code \
dnmp_python python "$@"
}
重新整理配置檔案，使之生效：source ~/.bashrc（如果是 zsh 客戶端的使用 source ~/.zshrc）
這時候在本地即可使用 python 命令了，試一下：
dbnuo@localhost ~ python -V Python 3.8.2
完整的示例，可以檢視我的 GitHub 專案：BNDong/dnmp
到此這篇關於Docker如何部署Python專案的實現詳解的文章就介紹到這了,更多相關Docker部署Python專案內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！