這篇文章主要介紹了python SQLAlchemy的Mapping與Declarative詳解,文中通過示例程式碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
前面介紹過vSQLAlchemy中的 Engine 和 Connection，這兩個物件用在row SQL (原生的sql語句）上操作，而 ORM（Object Relational Mapper）則是一種用面向物件的思維來操作表資料的技術。所謂ORM 就是Python 物件到資料表的一種對映關係。

以前 SQLAlchemy 是怎麼把Python物件和資料庫中表裡面的每條記錄進行對映的呢？通過一個mapping函式

先來看個例子:

from sqlalchemy import Table,MetaData,Column,Integer,String,from sqlalchemy.orm import mapper
 
# 資料庫的元資料，你可以認為它是一個容器，裝載了所有的表結構
metadata = MetaData()
 
# 資料庫中的news_article表
article = Table("news_article",metadata,Column("id",primary_key=True),Column("title",String)``
        )
 
# 這是一個普通的Article類
class Article:
  def __init__(self,title):
    self.title = title
 
# 通過mapper函式進行對映關聯
mapper(Article,article)
 

關聯後怎麼使用呢？看例子：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 通過Artcile類來查詢id==4554的記錄，這完全是用面向物件的方式執行sql了
# 返回結果就是Article的例項物件
result = session.query(Article).filter(Article.id==4554).first()
print(result.id) # 4554
print(result.title) # xxxxxxxxx

mapper 函式進行對映後，通過query查詢返回的結果，會自動將返回結果構造成一個Article物件，並擁有了id 屬性，這就是ORM的魔力所在。

而新的ORM對映不需要手動通過mapping函式來關聯table與類之間的關係，可以直接通過宣告（Declarative ）系統（我不知道這樣翻譯對不對）來定義一個類，這個類會直接對映到資料庫的表，declarative 把 Table、mapper、還有類這三者放在一塊進行宣告，從而實現了ORM的對映。來看例子：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
 
Base = declarative_base()
 
class Article(Base):
  __tablename__ = 'news_article'
  id = Column(Integer,primary_key=True)
  title = Column(String(50))

是不是簡單很多了，沒有了Table的定義，沒有mapper函式，只有一個類的定義，這個類必須繼承基類 Base，Base 就是我們的宣告系統，這樣就完成了Table與類之間的對映關係，而背後的操作都是通過一個declarative_base 工廠方法構造的宣告系統完成的。

我們把 Article 又稱之為對映類，這個類持有 Table 和 mapper 函式的引用。

>>> print(Article.__table__)
news_article
 
>>>print(Article.__mapper__)
Mapper|Article|news_article
 
# 前面將的metadata 可以通過 Base 獲取
>>>print(Base.metadata)
MetaData(bind=None)

MetaData 有什麼用的？可以通過它來建立表或者刪除表。

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