msyql資料庫儲存引擎

資料庫管理系統（DBMS）使用資料引擎進行建立、查詢、更新和刪除資料。不同的儲存引擎提供不同的儲存機制、索引技巧、鎖定水平等功能，使用不同的儲存引擎，還可以獲得特定的功能。

InnoDB儲存引擎

InnoDB是事務型資料庫的首選引擎，是目前MYSQL的預設事務型引擎，支援事務安全表（ACID），支援行鎖定和外來鍵。

如果需要頻繁的更新、刪除操作的資料庫，也可以選擇InnoDB，因為支援事務的提交（commit）和回滾（rollback）。

MyISAM儲存引擎

MyISAM擁有較高的插入、查詢速度，但不支援事物和外來鍵。

還有：MEMORY儲存引擎、MERGE儲存引擎

儲存引擎特性

mysql索引

索引是一種高效獲取資料的儲存結構，索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。索引大大減少了儲存引擎需要掃描的資料量。
索引也不是越多越好，一方面它會佔用儲存空間，另一方面它會使得寫操作變得很慢。通常我們對查詢次數比較頻繁，值比較多的列才建索引。

索引優點：
第一，通過建立唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。
第二，可以大大加快 資料的檢索速度，這也是建立索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之間的連線，特別是在實現資料的參考完整性方面特別有意義。
第四，在使用分組和排序子句進行資料檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的效能。

索引缺點：
第一，建立索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著資料量的增加而增加。
第二，索引需要佔物理空間，除了資料表佔資料空間之外，每一個索引還要佔一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。
第三，當對錶中的資料進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了資料的維護速度。

MySQL B+樹索引和Hash索引的區別

B+樹是一個平衡的多叉樹。B+樹從根節點到葉子節點的搜尋效率基本相當，不會出現大幅波動。

雜湊索引採用一定的雜湊演算法，把鍵值換成新的雜湊值，檢索時不需要類似B+樹那樣從根節點逐級查詢，只需一次雜湊演算法即可立刻定位到相應的位置。

因為Hash索引比較的是經過Hash計算的值，所以只能進行等式比較，不能用於範圍查詢。

聯合索引、最左字首匹配

MySQL索引查詢會遵循最左字首匹配的原則，即最左優先，在檢索資料時從聯合索引的最左邊開始匹配。所以當我們建立一個聯合索引的時候，如(key1,key2,key3)，相當於建立了（key1）、(key1,key2)和(key1,key2,key3)三個索引，這就是最左匹配原則

資料庫四大特性和隔離級別

資料庫四大特性

1. 原子性
2. 一致性
3. 隔離性
4. 永續性

資料庫的隔離級別

沒有資料庫隔離性的情況下，多使用者併發操作可能會發生的問題。

1. 髒讀：髒讀是指一個事務讀取了未提交事務執行過程中的資料。
2. 不可重複讀：對於資料庫中的某個資料，一個事務執行過程中多次查詢返回不同查詢結果，這就是在事務執行過程中，資料被其他事務提交修改了。不可重複讀同髒讀的區別在於，髒讀是一個事務讀取了另一未完成的事務執行過程中的資料，而不可重複讀是一個事務執行過程中，另一事務提交併修改了當前事務正在讀取的資料。
3. 幻讀：幻讀是事務非獨立執行時發生的一種現象，例如事務T1批量對一個表中某一列列值為1的資料修改為2的變更，但是在這時，事務T2對這張表插入了一條列值為1的資料，並完成提交。此時，如果事務T1檢視剛剛完成操作的資料，發現還有一條列值為1的資料沒有進行修改，而這條資料其實是T2剛剛提交插入的，這就是幻讀。

MySQL定義了四種隔離級別解決

1. 可重複讀
2. 讀取提交內容
3. 讀取未提交內容
4. 可序列化

參考：資料庫四大特性及資料庫隔離級別

參考：資料庫的鎖機制及原理