tensorflow 實現資料型別轉換
tensorflow支援14種不同的型別，主要包括：
實數：tf.float32 tf.float64
整數：tf.int8 tf.int16 tf.int32 tf.int64 tf.unit8
布林：tf.bool
複數：tf.complex64 tf.complex128
1、tf.to_bfloat16函式
將張量強制轉換為bfloat16型別。(deprecated)
tf.to_bfloat16( x,name='ToBFloat16' )
引數：
x:張量或稀疏張量或索引切片。
name:操作的名稱(可選)。
返回值：
一種與bfloat16型別的x形狀相同的張量或稀疏張量或索引切片。
可能產生的異常：
TypeError: If x cannot be cast to the bfloat16.
2、tf.to_complex128函式
將張量轉換為型別為complex128的張量。(deprecated)
tf.to_complex128( x,name='ToComplex128' )
警告:不推薦使用此函式。它將在未來的版本中被刪除。更新說明:使用tf。演員代替。
引數：
x:張量或稀疏張量或索引切片。
name:操作的名稱(可選)。
返回值：
與x形狀相同的張量或稀疏張量或索引切片，型別為complex128。
可能產生的異常：
TypeError: If x cannot be cast to the complex128.
3、tf.to_complex64函式
將張量轉換為complex64型別。(deprecated)
tf.to_complex64( x,name='ToComplex64' )
警告:不推薦使用此函式。它將在未來的版本中被刪除。更新說明:使用tf。演員代替。
引數：
x:張量或稀疏張量或索引切片。
name:操作的名稱(可選)。
返回值：
與x形狀相同的張量或稀疏張量或索引切片，型別為complex64。
可能產生的異常：
TypeError: If x cannot be cast to the complex64.
4、tf.to_double函式
將張量強制轉換為float64型別。(deprecated)
tf.to_double( x,name='ToDouble' )
警告:不推薦使用此函式。它將在未來的版本中被刪除。更新說明:使用tf。演員代替。
引數：
x:張量或稀疏張量或索引切片。
name:操作的名稱(可選)。
返回值：
一種形狀與x相同的張量或稀疏張量或索引切片，型別為float64。
可能產生的異常：
TypeError: If x cannot be cast to the float64.
4、tf.to_float函式
將張量強制轉換為float32型別。(deprecated)
tf.to_float( x,name='ToFloat' )
引數：
x:張量或稀疏張量或索引切片。
name:操作的名稱(可選)。
返回值：
一種形狀與x相同的張量或稀疏張量或索引切片，型別為float32。可能產生的異常：
TypeError: If x cannot be cast to the float32.
5、tf.to_int32函式
將張量轉換為int32型別。(deprecated)
tf.to_int32( x,name='ToInt32' )
引數：
x:張量或稀疏張量或索引切片。
name:操作的名稱(可選)。
返回值：
一種與int32型別的x形狀相同的張量或稀疏張量或索引切片。
可能產生的異常：
TypeError: If x cannot be cast to the int32.
6、tf.to_int64函式
將張量轉換為int64型別。(deprecated)
tf.to_int64( x,name='ToInt64' )
引數：
x:張量或稀疏張量或索引切片。
name:操作的名稱(可選)。
返回值：
與int64型別的x形狀相同的張量或稀疏張量或索引切片。
可能產生的異常：
TypeError: If x cannot be cast to the int64.
以上這篇tensorflow 實現資料型別轉換就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。