WINDOWS學習環境搭建-opengl系列實踐入門（1）
協同過濾
基本概念，就是通過使用者的喜好、行為等分析進行精準化的推薦服務。我們這裡只講對於鄰域的協同過濾演算法。
一般分為兩種：
UserCF：基於使用者的協同過濾演算法，所謂基於使用者，就是使用者A和使用者B相似，使用者A買了X、Y，使用者B買了X、Y、Z，我們就給使用者A推薦商品Z。
ItemCF: 基於物品的協同過濾演算法,根據使用者歷史選擇物品的行為，通過物品間的相似度，給使用者推薦其他物品。
1.基於使用者的協同過濾演算法
2.基於物品的協同過濾演算法
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