學習Tensorboard過程中，按照書本中操作，結果在瀏覽器中報錯：No scalar data was found.

通過百度查詢，自己琢磨，發現有個小問題覺得寫出來供像我這樣的菜鳥注意。

我的環境是：window，Anaconda2底下安裝python2.7，又加裝了tensorfow環境和Python3.5

1、使用Jupyter Note book寫程式碼注意

相對路徑：

writer = tf.summary.FileWriter('logs/',sess.graph)，注意單引號

絕對路徑：

writer = tf.summary.FileWriter("E:\\MyJupyter\\logs",sess.graph)，注意雙引號和斜槓

writer = tf.summary.FileWriter("E://MyJupyter//logs",sess.graph)，注意雙引號和反斜槓

以上三種方法都能在指定位置生成畫圖檔案。

2、進入系統命令模式

通過cmd進入系統命令模式，由於我的Tensorboard沒有匯入系統環境變數中，所以必須將目錄cd到tensorflow中的scripts資料夾，執行裡面的tensorboard.exe

具體指令如下圖：

前面為我的tensorflow安裝路徑，後面是畫圖檔案所在路徑（也可以用相對路徑）

請注意圖中一定要輸入的反斜槓，反斜槓，反斜槓！！！

我的開始犯的錯誤是：使用絕對路徑時，輸入斜槓E:\MyJupyter\logs和E:\\MyJupyter\\logs，都報錯：No scalar data was found.

執行命令結果下圖：

3、結果圖：用谷歌Chrome瀏覽器開啟連結：http://PC-201707101548：:6006，就可以了

網上說用360瀏覽器不可以看圖，但我用沒問題。

可以在Tensorboard的scalars選項卡右下角，可以看你的路徑 ，我開始就是被這個斜槓誤導了。

以上這篇解決Tensorboard視覺化錯誤:不顯示資料 No scalar data was found就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。