量化交易是指藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術進行投資交易的方式。

對於從未接觸過量化的人來說，想要了解量化到底是做什麼的，關鍵掌握四部份的內容：Python基礎知識、金融知識、技術指標、量化交易框架。

Python基礎知識：掌握一門程式語言最快速的方法就是多寫程式碼，在瞭解Python基礎語法、資料型別、運算方法、流程控制以及函式設計的基礎上多做練習。現在牛客網、leetcode等很多平臺都提供線上練習的功能，這些平臺可以幫助大家快速提升程式設計能力。

金融知識：在入門階段所要掌握的金融知識並不算太難，我們要了解所投資標的市場的操作規則，以A股和美股為例：A股和美股在交易時間、最小交易單位、漲跌幅限制、結算方式、熔斷機制等方面均有所不同，投資者只有掌握了投資標的市場等操作規則才能將其量化，並實現程式化交易。

技術指標：技術指標是通過圖表，研究市場行為反應，以推測價格的變動趨勢。常見的技術指標有很多，分類也不盡相同，初學者只要掌握一些比較常用的技術指標，明白其含義，如何計算以及如何使用即可。

量化交易框架：現在有很多線上平臺提供量化策略編寫功能，集成了很多方便的工具，開發者專注於策略的開發，使用十分便捷。如：big quant、優礦、米筐。當然，也有很多開源的量化交易框架，開發者可以根據自己的需求進行二次開發，比如vnpy、easyquant等框架。量化開發人員應該選擇一個適合自己的工具來實現量化策略。

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