RDF是一種資料模型，定義了知識圖譜的圖結構，以主謂賓三元組的形式來進行表示。它是一個自底向上的、以資料驅動而形成的知識圖譜。

RDF 有很多序列化的方法，主要有RDFS、OWL、N-Triples、JSON-LD等。這些方法也會表示成三元組的形式，它們與RDF的區別是它們會對謂語和賓語做預定義的詞彙。舉例如下：

• 當主謂賓三元組中的謂語是rdf:type，表示資源是一個類的例項。如 xiaoming rdf:type Person
• 當謂語是rdfs:subClassOf 時，表示資源是一個類的子類。如 Person rdfs:type Thing
• 當謂語是rdfs:subPropertyOf時，表示該屬性是一個屬性的子屬性。
• 當謂語是rdfs:domain時，表示資源域，如Speaker rdfs:domain Person
• 當謂語是rdfs:range時，表示資源的範圍。
• 當賓語是rdfs:Class,表示主語是一種型別。
• 當賓語是rdf:Property,表示主語是一種屬性。
  以上幾個預定義的詞彙，是RDFS中最基礎的對類和屬性的描述原語。

我們根據下圖的關係，展現了一個基於RDFS的完整例子。

詳細rdfs詞彙可以參見下表。

總結

首先，RDF就是三元組資料結構，沒有schema層的定義，這種方式同樣可以實現知識圖譜，但僅僅是資料層的內容。
其次，RDFS和OWL等序列化方法 相比RDFS增加了更多的預定義詞彙，使得我們可以在schema 層對概念與概念之間的關係、概念與屬性之間的關係、以及屬性的各種約束能做更多的定義。從而一方面會使得我們資料的結構化更好，另一方面使得我們可以基於此實現本體的強大推理能力。