綜合使用 查詢 目錄：

#----綜合使用
書寫順序
select distinct * from '表名' where '限制條件'  group by '分組依據' having '過濾條件' order by  limit '展示條數'
執行順序
from       -- 查詢
where      -- 限制條件
group by   -- 分組
having     -- 過濾條件
order by   -- 排序
limit      -- 展示條數
distinct   -- 去重
select     -- 查詢的結果
正則：select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
集合查詢：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。
內連線：inner join
左連線：left join
右連線：right join
全連線： 左連線 union 右連線
replace 替換

拼接：concat、concat_ws、group_concat
 

常規設定操作

1.伺服器設定遠端訪問

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '123456' with grant option;

2.Linux中資料庫的基本操作命令

1.使用service 
  啟動：service mysql start
  停止：service mysql stop
  重啟：service mysql restart
2.清屏：clear,reset

3.備份資料庫

#mysqldump -uroot -p密碼 資料庫名 > D:/備份檔名.sql

4.恢復備份的資料庫

#首先在mysql裡建好資料庫名
#mysql -uroot -p密碼 資料庫名 < D:/備份檔名.sql
 

5.查詢binlog日誌是否開啟

show variables like 'log_%'; 

基本操作：

1.單表約束

#主鍵約束：PRIMARY KEY              要求被裝飾的欄位：唯一和非空
#唯一約束：UNIQUE               要求被裝飾的欄位：唯一，
#                             .聯合唯一：在結尾：unique(欄位1，欄位2)
#非空約束：NOT NULL             要求被裝飾的欄位：非空
#外來鍵約束：FOREIGN KEY          某主表的外來鍵
#自動增加：AUTO_INCREMENT       自動增加(需要和主鍵 PRIMARY KEY 同時用)
#設定預設值:DEFAULT             為該屬性設定預設值
# 在int、char中：zerofill            不足位數預設填充0
#
#
 

2.常用資料型別

int        #整型，4個位元組  一般不需要指定寬度，（8）：只是顯示為8位，預設有負號設定無負號： unsigned
double     #浮點型，例如double(5,2),標識最多5位，其中2位為小數，即最大為999.99
varchar        #可變長度字串型別。例如：varchar(10) 'aaa' 佔3位
char       #固定長度字串型別。例如：char(10) 'aaa' 佔10位
text       #大文字字串型別。
blob       #位元組型別。例如：
datetime   #日期時間型別。例如：datetime(yyyy-MM-dd hh:mm:ss)
date       #日期型別。例如：date(yyyy:MM:dd)
time       #時間型別。例如：time(hh:mm:ss)
timestamp  #時間戳型別。例如：timestamp(yyyy-MM-dd hh:mm:ss)  會自動賦值
enum       #列舉 多選一 enum('male','female')，default為預設值
例如：sex enum('male','female') not null default 'male'
set            #集合 多選多,可以選一個 set（'read','DJ','DBJ','run')
注：字串型別和時間型別都要用單引號括起來，空值為null

3.檢視資料列表

show databases; -- 檢視所有資料庫
show create table 表名; -- 查看錶的建立細節
desc 表名; -- 查看錶結構

4.進入資料庫

#use 資料名
use Python_7

5.建立資料庫

#CREATE DATABASE 資料庫名
CREATE DATABASE Python_7; 
CREATE DATABASE pyrhon_7 charset utf8

# 修改資料庫編碼
alter database db1 charset gbk;

6.刪除資料庫

#drop database 需要刪除的資料庫名
drop database Python_7;

7.查看錶

select database();  # 檢視當前所在的庫
show tables; -- 檢視資料庫中所有表
desc 表名; -- 查看錶結構
show create table 表名; -- 查看錶的建立細節

8.建立表

# 建立新表
# create table 新建資料表名（
#      欄位名 型別(長度) [約束(具體見1)],
#      欄位名 型別(長度) [約束(具體見1)]
#  );
create table class(
      id INT AUTO_INCREMENT,
  name varchar(32) UNIQUE,
  age varchar(32) NOT NULL
);

#需要注意


#根據已有的表建立新表
create table 新表 like 舊錶  -- 使用舊錶建立新表
create table 新表 as select 欄位1 欄位2... from definition only -- 使用自定義值去新建表

9.刪除表

#drop table 資料庫表名
drop table Python

10.修改表

alter table 表名 add 欄位名 型別（長度） [約束]; -- 新增列
alter table 表名 modify 欄位名 型別（長度） [約束]; -- 修改列的型別長度及約束
alter table 表名 change 舊欄位名 新欄位名 型別（長度） [約束]; -- 修改列表名
alter table 表名 drop 欄位名; -- 刪除列
alter table 表名 character set 字符集; -- 修改表的字符集
rename table 表名 to 新表名; -- 修改表名

11.增加資料

insert into 表(欄位名1，欄位名2..) values(值1，值2..);-- 向表中插入某些列
insert into 表 values(值1，值2，值3..); -- 向表中插入所有列

12.修改資料

update 表名 set 欄位名=值,欄位名=值...; -- 這個會修改所有的資料，把一列的值都變了
update 表名 set 欄位名=值,欄位名=值... where 條件; -- 只改符合where條件的行

13.刪除資料

delete from 表名  -- 刪除表中所有記錄
delete from 表名 where 條件 -- 刪除符合 where條件的資料
truncate table 表名; -- 把表直接drop掉，重新建表，auto_increment將置為零。刪除的資料不能找回。執行速度比delete快

14.資料的簡單查詢

select * from 表名; -- 查詢所有列
select 欄位名1,欄位名2,欄位名3.. from 表名; -- 查詢指定列

15.幾個簡單的基本的sql語句

select * from 表名 where 範圍                           -- 選擇查詢
insert into 表名(field1,field2) values(value1,value2)   -- 插入
delete from 表名 where 範圍                             -- 刪除
update 表名 set field1=value1 where 範圍                -- 更新
select * from 表名 where field1 like ’%value1%’            -- 查詢
select * from 表名 order by field1,field2 [desc]        -- 排序：
select count as 需要統計總數的欄位名 from 表名             -- 總數
select sum(field1) as sumvalue from 表名               -- 求和
select avg(field1) as avgvalue from 表名               -- 平均
select max(field1) as maxvalue from 表名               -- 最大
select min(field1) as minvalue from 表名               -- 最小

16.儲存引擎

# 檢視所有的儲存引擎
show engines;

# 檢視不同儲存引擎儲存表結構檔案特點
create table t1(id int)engine=innodb; -- MySQL預設的儲存引擎,支援事務,支援行鎖，支援外來鍵。有且只有一個主鍵，用來組織資料的依據
create table t2(id int)engine=myisam; -- 不支援事務，不支援外來鍵，支援全文索引，處理速度快。
create table t3(id int)engine=blackhole; -- 黑洞，寫入它的任何內容都會消失
create table t4(id int)engine=memory;-- 將表中的資料儲存在記憶體中。表結構以檔案儲存於磁碟。

insert into t1 values(1);
insert into t2 values(1);
insert into t3 values(1);
insert into t4 values(1);

17.設定嚴格模式

# 查詢
show variables like '%mode%';
# 設定
set session -- 設定當前視窗下有效
set global  -- 全域性有效，終身受用
set global sql_mode = "STRICT_TRANS_TABLES";
# 設定完成後需要退出客戶端，重新登入客戶端即可，不需要重啟服務端

group by分組涉及到的模式：
設定sql_mode為only_full_group_by，意味著以後但凡分組，只能取到分組的依據，
不應該在去取組裡面的單個元素的值，那樣的話分組就沒有意義了，因為不分組就是對單個元素資訊的隨意獲取
"""
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
# 重新連結客戶端

18.like 的用法

A:% 包含零個或多個字元的任意字串：
1、like'Mc%' 將搜尋以字母 Mc 開頭的所有字串（如 McBadden）。
2、like'%inger' 將搜尋以字母 inger 結尾的所有字串（如 Ringer、Stringer）。
3、like'%en%' 將搜尋在任何位置包含字母 en 的所有字串（如 Bennet、Green、McBadden）。

B:_（下劃線） 任何單個字元：
  like'_heryl' 將搜尋以字母 heryl 結尾的所有六個字母的名稱（如 Cheryl、Sheryl）。

C：[ ] 指定範圍 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何單個字元： 
  1，like'[CK]ars[eo]n' 將搜尋下列字串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。
  2、like'[M-Z]inger' 將搜尋以字串 inger 結尾、以從 M 到 Z 的任何單個字母開頭的所有名稱（如 Ringer）。

D：[^] 不屬於指定範圍 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何單個字元：
  like'M[^c]%' 將搜尋以字母 M 開頭，並且第二個字母不是 c 的所有名稱（如MacFeather）。

E：* 它同於DOS命令中的萬用字元，代表多個字元：
  c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多個字元。

F：？同於DOS命令中的？萬用字元，代表單個字元 :
  b?b代表brb,bFb等

G：# 大致同上，不同的是代只能代表單個數字。k#k代表k1k,k8k,k0k 。

下面我們來舉例說明一下：

例1，查詢name欄位中包含有“明”字的。
select * from table1 where name like '%明%'

例2，查詢name欄位中以“李”字開頭。
select * from table1 where name like '李*'

例3，查詢name欄位中含有數字的。
select * from table1 where name like '%[0-9]%'

例4，查詢name欄位中含有小寫字母的。
select * from table1 where name like '%[a-z]%'

例5，查詢name欄位中不含有數字的。
select * from table1 where name like '%[!0-9]%'

以上例子能列出什麼值來顯而易見。但在這裡，我們著重要說明的是萬用字元“*”與“%”的區別。

很多朋友會問，為什麼我在以上查詢時有個別的表示所有字元的時候用"%"而不用“*”？先看看下面的例子能分別出現什麼結果：
select * from table1 where name like '*明*'
select * from table1 where name like '%明%'
大家會看到，前一條語句列出來的是所有的記錄，而後一條記錄列出來的是name欄位中含有“明”的記錄，所以說，當我們作字元型欄位包含一個子串的查詢時最好採用“%”而不用“*”,用“*”的時候只在開頭或者只在結尾時，而不能兩端全由“*”代替任意字元的情況下。

高階查詢操作

1、外來鍵表建立

一對多（Foreign Key）
# foreign key(需要關聯的本欄位) references 需要關聯對錶的表(需要關聯對錶的欄位)
例如：
建立dep
foreign key(dep_id) references dep(id)
# 同步更新，同步刪除
on update cascade #同步更新
on delete cascade #同步刪除

2、表複製

複製表
create table t1 select * from test;
只複製表結構
create table t1 select * from test where 1=2;

3、單表查詢查詢

0.綜合使用

#----綜合使用
書寫順序
select distinct * from '表名' where '限制條件'  group by '分組依據' having '過濾條件' order by  limit '展示條數'
執行順序
from       -- 查詢
where      -- 限制條件
group by   -- 分組
having     -- 過濾條件
order by   -- 排序
limit      -- 展示條數
distinct   -- 去重
select     -- 查詢的結果

正則：select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
集合查詢：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。
拼接：concat、concat_ws、group_concat
內連線：inner join
左連線：left join
右連線：right join
全連線： 左連線 union 右連線

1.where 查詢

# between 在...之間
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
相當於：
select *  from emp where id between 3 and 6;  

# or 或者
select *  from emp where id >= 3 or id <= 6;

# in，後面可以跟多個值
select * from 表名 where 欄位名 in (條件1,條件2,條件三); 

# like （見上18）
# char——length()  取字元長度
select * from 表名 where char_length(需要獲取長度的欄位名) = 4;


not 配合使用
注意：判斷空不能用 = ，只能用 is 

2.group by 分組

select 查詢欄位1,查詢欄位2,... from 表名
      where 過濾條件
      group by分組依據  # 分組後取出的是每個組的第一條資料

3.聚合查詢 ：以組為單位統計組內資料>>>聚合查詢(聚集到一起合成為一個結果)

# max 最大值
# 每個部門的最高工資
select post,max(salary) from emp group by post;

# min 最小值
# 每個部門的最低工資
select post,min(salary) from emp group by post;

# avg 平均值
# 每個部門的平均工資
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 每個部門的工資總和

# sum 求和
select post,sum(salary) from emp group by post;

# count（需要計數字段） 計數
# 每個部門的人數
select post,count(id) from emp group by post;

# group_concat(需要分組後的欄位) # 不僅可以用來顯示除分組外欄位還有拼接字串的作用
  select post,group_concat(name) from emp group by post; 
  -- post：分組欄位，name 需要分組後顯示的欄位
拼接：
  concat（不分組時用）拼接字串達到更好的顯示效果 as語法使用
  舉例：
      select concat("NAME: ",name) as 姓名 from emp;    
  concat_ws: 如果拼接的符號是統一的可以用
  舉例：
      select concat_ws(':',name,age,sex) as info from emp;
  group_concat： 
  舉例：
      select post,group_concat(name,'DSB') from emp group by post;
      
補充：as語法 起別名
select name as 姓名,salary as 薪資 from emp;

4.having 過濾查詢

# having的語法格式與where一致，只不過having是在分組之後進行的過濾，即where雖然不能用聚合函式，但是having可以！

# 用法
select 查詢欄位1,查詢欄位2,... from 表名
      where 過濾條件1
      group by分組依據
having avg(過濾條件2) > 10000;

5.distinct 去重

# 對有重複的展示資料進行去重操作
select distinct 需取重欄位 from 表名;

6.order by 排序

select * from emp order by salary asc; #預設升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排

# 多條件排序
#先按照age降序排，在年輕相同的情況下再按照薪資升序排
select * from emp order by age desc,salary asc; 

7.limit 限制展示條數

# 限制展示條數
select * from emp limit 3;
# 查詢工資最高的人的詳細資訊
select * from emp order by salary desc limit 1;

# 分頁顯示
select * from emp limit 0,5;  # 第一個引數表示起始位置，第二個引數表示的是條數，不是索引位置
select * from emp limit 5,5;

8.正則

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

9.replace 替換

replace(str1,old,new) -- str1：需要替換的欄位名
update gd_km set mc=replace（mc,'土地','房子'）
說明：new替換str1中出現的所有old，返回新的字串，如果有某個引數為NULL，此函式返回NULL 
該函式可以多次替換，只要str1中還有old存在，最後都被替換成new 
若new為空，則刪除old

四、多表查詢

1.內連線、左連線、右連線、全連線

1、內連線：只取兩張表有對應關係的記錄（只拼兩個表共有的）
左表 inner join 右表 on 條件
  select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id
       where dep.name = "技術";

2、左連線：在內連線的基礎上，保留左邊的資料，右邊沒有就為空
左表 inner left 右表 on 條件
3、右連線：在內連線的基礎上，保留右邊的資料，左邊沒有就為空
左表 inner right 右表 on 條件
4、全連線：左右連線都有，用union連線
左表 inner left 右表 on 條件 union 左表 inner right 右表 on 條件
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

2.子查詢

# 就是將一個查詢語句的結果用括號括起來當作另外一個查詢語句的條件去用

select name from where id in(select dep_id from emp where age>25);