面試時，演算法經常會遇到，特別是一些常見的演算法。

張工畢業3年了，一直在一家創業公司做python開發，最近到某知名網際網路公司面試，做了筆試題後，面試官看了覺得還不錯，於是想進一步考察張工的編碼能力，就讓他手寫選擇排序演算法，張工寫不出來，面試官說：你都畢業3年了，連個選擇排序法都寫不出來， 我參加計算機等級考試就會這個了 。 張工一臉的無助，不過確實不應該，類似選擇排序這樣基礎的演算法，平時應該要掌握好才對。

小編之前參加的筆試也遇到了手寫排序演算法的情況，關於選擇排序可能基本都能寫出來，但要是能把程式再優化一下，那就更好了，相信能給面試官留下更好的印象。

我們先來看什麼選擇排序法：

選擇排序法是一種不穩定的排序演算法。它的工作原理是每一次從待排序的資料元素中選出最小（或最大）的一個元素，存放在序列的起始位置，然後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，然後放到已排序序列的末尾。以此類推，直到全部待排序的資料元素排完。

穩定性

選擇排序是給每個位置選擇當前元素最小的，比如給第一個位置選擇最小的，在剩餘元素裡面給第二個元素選擇第二小的，依次類推，直到第n-1個元素，第n個元素不用選擇了，因為只剩下它一個最大的元素了。那麼，在一趟選擇，如果一個元素比當前元素小，而該小的元素又出現在一個和當前元素相等的元素後面，那麼交換後穩定性就被破壞了。

舉個例子，序列6 8 6 3 9，我們知道第一遍選擇第1個元素6會和3交換，那麼原序列中兩個6的相對前後順序就被破壞了，所以選擇排序是一個不穩定的排序演算法。

關於時間複雜度

選擇排序的交換操作介於 0 和 (n - 1） 次之間。選擇排序的比較操作為 n (n - 1） / 2 次之間。選擇排序的賦值操作介於 0 和 3 (n - 1） 次之間。比較次數O(n^2），比較次數與關鍵字的初始狀態無關，總的比較次數N=(n-1）+(n-2）+...+1=n*(n-1）/2。交換次數O(n），最好情況是，已經有序，交換0次；最壞情況交換n-1次，逆序交換n/2次。交換次數比氣泡排序少多了，由於交換所需CPU時間比比較所需的CPU時間多，n值較小時，選擇排序比氣泡排序快。其中直接選擇排序的時間複雜度為O（n*n），空間複雜度為O（1）。樹形選擇排序的時間複雜度為O（nlog2n），空間複雜度為O（n）。堆排序的平均時間複雜度為O（nlog2n），效率高，但是實現相對複雜，空間代價為O（1）。

我們來看用python編寫的選擇排序演算法程式碼

/**
* 選擇排序
*
*@paramarr
*/
publicstaticvoidselectionSort(int[] arr) {
intmin;
intlength = arr.length;
for(inti =0; i < length; i++) {
// 初始化未排序序列中最小資料陣列下標
min = i;
for(intj = i +1; j < length; j++) {
// 在未排序元素中繼續尋找最小元素，並儲存其下標
if(arr[j] < arr[min]) {
min = j;
}
}
// 將未排序列中最小元素放到已排序列末尾
if(min != i) {
swap(min, i, arr);
}
}
}
/**
* 交換順序
*
*@paramx
*@paramy
*@paramarr
*/
privatestaticvoidswap(intx,inty,int[] arr) {
inttemp = arr[x];
arr[x] = arr[y];
arr[y] = temp;
}

呼叫例項

publicstaticvoidmain(String[] args) {
intarr[] = {2,17,2,11,7,6,19,9,14,20,17,13,14,2,10};
System.out.println(String.format("original array = %s\n", Arrays.toString(arr)));
selectionSort(arr);
System.out.println(String.format("sorted array = %s\n", Arrays.toString(arr)));
}

輸出結果

對於選擇排序演算法，要是還是不太好理解，我們來看一下動畫圖，這樣會更容易理解些。

不知你對選擇排序演算法是否完全理解。

選擇排序法基本來說還是挺不錯的，資料規模不大時，還是推薦使用的，但相對於其他的排序演算法（譬如快速排序）效率還是明顯有些不足。

小編認為，關於選擇排序法思想還是挺重要，要重視。

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