通過程式碼例項瞭解Python3程式設計技巧
阿新 • • 發佈：2020-10-14
高效處理資料型別方法：
處理資料
In [1]: from random import randint
In [2]: data=[randint(-10,10) for _ in range(10)]
In [3]: data
Out[3]: [-3,-4,3,4,7,-2,1,-9]
#過濾列表中的負數
In [9]: list(filter(lambda x:x>=0,data))
Out[9]: [3,7]
[for x in data if x>=0]
# 列表生成式解法
[x for x in data if x>=0]
#哪個更快,列表解析更快,遠快於迭代
In [15]: %timeit [x for x in data if x>=0]
581 ns ± 23.8 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs,1000000 loops each)
In [16]: %timeit filter(lambda x:x>=0,data)
237 ns ± 4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs,1000000 loops each)
#得到20個同學的成績
d={x:randint(60,100)for x in range(1,21)}
#字典解析式,iteritems同時迭代字典，
#
#得到分數大於90的同學
{k:v for k,v in d.items() if v>90}
#集合解析
In [35]: {x for x in s if x %3 ==0}
Out[35]: {-9,-3,3}
#為元祖中的每個元素命名，提高程式可讀性
#元祖儲存空間小，訪問速度快
#定義常量
NAME = 0
AGE=1
SEX=2
EMAIL=3
#拆包用法，定義類似其他語言的列舉型別，也就是定義數值常量
NAME,AGE,SEX,EMAIL=range(4)
#案例
student=('Jim',16,'male','[email protected]')
#name
print(student[0])
#age
print(student[1])
#通過常量可以優化為
print(student[NAME])
print(student[AGE])
#namedtuple是繼承自tuple的子類，namedtuple和tuple比較有更酷的特性
#namedtuple建立一個和tuple類似的物件，而且物件擁有可以訪問的屬性。這物件更像帶有資料屬性的類，不過資料屬性是隻讀的。
from collections import namedtuple
Student = namedtuple('Student',['name','age','sex','email'])
s=Student('Jim','[email protected]')
s.name
s.age
#統計序列中元素出現的頻度
from random import randint
data=[randint(0,20) for _ in range(30)]
#建立字典{0:0,1:0,...}
#方法1
c=dict.fromkeys(data,0)
In [52]: for x in data:
...: c[x]+=1
#方法2，統計詞頻
from collections import Counter
c2=Counter(data)#講序列傳入Counter的構造器，得到Counter物件是元素頻度的字典
#使用most_common統計詞頻
In [58]: c2.most_common(3)
Out[58]: [(10,4),(20,3),(8,3)]
#統計英文作文詞頻
import re
txt=open('emmmm.txt').read()
#分割後賦給Counter
c3=Counter(re.split('\W',txt))
#找到頻率最高的10個單詞
c3.most_common(10)
#內建函式是以c的速度執行，如sorted
from random import randint
d={x:randint(60,100) for x in 'xyzabc'}
#{'a': 91,'b': 65,'c': 76,'x': 85,'y': 84,'z': 72}
# sorted(d)
In [15]: zip(d.values(),d.keys())
Out[15]: <zip at 0x108b34dc8>
In [16]: list(zip(d.values(),d.keys()))
Out[16]: [(68,'x'),(70,'y'),(77,'z'),(72,'a'),(65,'b'),(69,'c')]
#快速找到多個字典中的公共鍵
#In [1]: from random import randint,sample
In [2]: sample('abcdefg',3)
Out[2]: ['c','a','b']
In [4]: sample('abcdefg',randint(3,6))
Out[4]: ['b','d']
In [5]: s1={x:randint(1,4)for x in sample('abcdefg',6))}
In [9]: s1
Out[9]: {'a': 1,'b': 2,'c': 3,'f': 3,'g': 3}
In [10]: s1={x:randint(1,6))}
In [11]: s1
Out[11]: {'b': 2,'d': 3,'g': 3}
In [12]: s1
Out[12]: {'b': 2,'g': 3}
In [13]: s2={x:randint(1,6))}
In [15]: s3={x:randint(1,6))}
#for迴圈遍歷方法，找到s2,s3都有的k
In [19]: res=[]
In [20]: for k in s1:
...: if k in s2 and k in s3:
...: res.append(k
...: )
...:
...:
In [21]: res
Out[21]: ['b']
#通過字典的keys()方法，找到三個字典同樣的key
In [26]: s1.keys()&s2.keys()&s3.keys()
Out[26]: {'b'}
#通過map得到一個迭代器物件
#In [27]: map(dict.keys,[s1,s2,s3])
Out[27]: <map at 0x108891b70>
In [28]: list(map(dict.keys,s3]))
Out[28]:
[dict_keys(['g','d','b']),dict_keys(['g','c','b','f']),dict_keys(['d','f','e','a'])]
#通過reduce取出同樣結果
In [30]: from functools import reduce
In [31]: reduce(lambda a,b:a&b,map(dict.keys,s3]))
Out[31]: {'b'}
#使得
from time import time
from random import randint
from collections import OrderedDict
d=OrderedDict()
players = list("ABCDEFGH")
start=time()
for i in range(8):
input()
p=players.pop(randint(0,8-i))
end=time()
print(i+1,p,end-start)
d[p]=(i+1,end-start)
print('')
print('-'*20)
for k in d:
print(k,d[k])
#檢視使用者歷史記錄功能,標準庫collections的deque，雙端迴圈佇列，存在內容中，pickle儲存到檔案
from random import randint
from collections import deque
N = randint(0,100)
history = deque([],5)
def guess(K):
if K ==N:
print('正確')
return True
if K < N:
print('%s is less-than N'%K)
else:
print("%s is greater-than N"%K)
return False
while True:
line = input("請輸入一個數字：")
if line.isdigit():
k=int(line)
history.append(k)
if guess(k):
break
elif line =='history' or line =='h?':
print(list(history))可迭代物件和迭代器物件:
可迭代與迭代器物件
可迭代物件和迭代器物件 需求：從網路抓取每個城市的氣溫訊息，顯示 北京：15-20 黑龍江：3-10 上海13-19 一次抓取所有城市資訊，會佔很大的儲存空間，現在想“用時訪問”，吧所有城市氣溫封裝到一個物件裡，用for迭代 可迭代物件： In [1]: l=[1,2,5] In [2]: s='abcde' iter內建函式，可以得到一個迭代器物件 由可迭代物件，得到迭代器 iter(l) In [23]: type(l) Out[23]: list In [24]: type(iter(l)) Out[24]: list_iterator 可迭代物件都有__iter方法，可迭代介面 或者__getitem__序列介面 可迭代物件可以通過next()取值 In [26]: t=iter(l) In [27]: next(t) Out[27]: 1 In [28]: next(t) Out[28]: 2 In [29]: next(t) Out[29]: 3 In [30]: next(t) Out[30]: 4 In [31]: next(t) Out[31]: 5 In [32]: next(t) --------------------------------------------------------------------------- StopIteration Traceback (most recent call last) <ipython-input-32-f843efe259be> in <module>() ----> 1 next(t) StopIteration:
讀寫取excel檔案
Microsoft Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh作業系統的計算機編寫的一款電子表格軟體。直觀的介面、出色的計算功能和圖表工具，再加上成功的市場營銷，使Excel成為最流行的個人計算機資料處理軟體。
xlrd使用方法
import xlrd
#開啟excel檔案，建立一個workbook物件,book物件也就是s11.xlsx檔案,表含有sheet名
rbook=xlrd.open_workbook('/Users/yuchao/s11.xlsx')
#sheets方法返回物件列表,[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x103f147f0>]
rbook.sheets()
rsheet=rbook.sheet_by_index(0)
#訪問行數
rows=rsheet.nrows
#訪問列數
cols=rsheet.ncols
print('行數：',rows,'列數',cols)
#通過cell的位置座標取得cell值
cell=rsheet.cell(0,0)
print('0,0座標的值是：',cell.value)
#取得第二行的值,引數是（行數，起點，終點）
row1=rsheet.row_values(1)
print('第一行的值是：',row1)xlwt修改excel
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author : yuchao
# Data : 2018/7/18 16:08
import xlrd,xlwt
rbook = xlrd.open_workbook('/Users/yuchao/s11.xlsx')
rsheet = rbook.sheet_by_index(0) # 取得sheet物件1
# 列數
nc = rsheet.ncols
# 寫入一條資料
rsheet.put_cell(0,nc,xlrd.XL_CELL_TEXT,'總分',None)
# 遍歷資料的行數
for row in range(1,rsheet.nrows):
# 求和每一行資料
t = sum(rsheet.row_values(row,1))
rsheet.put_cell(row,xlrd.XL_CELL_NUMBER,t,None)
#建立文件物件
wbook = xlwt.Workbook()
wsheet = wbook.add_sheet(rsheet.name)
#設定樣式
style = xlwt.easyxf('align: vertical center,horizontal center')
#遍歷每一行
for r in range(rsheet.nrows):
#每一列
for c in range(rsheet.ncols):
wsheet.write(r,c,rsheet.cell_value(r,c),style)
wbook.save('/Users/yuchao/s11_bak.xlsx')
讀取excel
import xlrd
from xlrd.book import Book
from xlrd.sheet import Sheet
from xlrd.sheet import Cell
workbook = xlrd.open_workbook('/Users/yuchao/s11.xlsx')
sheet_names = workbook.sheet_names()
# sheet = workbook.sheet_by_name('工作表1')
sheet = workbook.sheet_by_index(1)
# 迴圈Excel檔案的所有行
for row in sheet.get_rows():
# 迴圈一行的所有列
for col in row:
# 獲取一個單元格中的值
print(col.value)
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。