任何一個網站在釋出初期幾乎都不可能立馬就擁有龐大的使用者流量和海量資料，都是在不停的試錯過程中一步一步演變其自身架構，滿足其自身業務。所以我們常說，網際網路領域幾乎沒有哪一個網站天生就是大型網站，因為往往系統最大業務做大是呈正比的，大型網站都是從小型網站逐漸演變過來的，而不是被刻意設計出來的。試想一下，如果業務不見起色，一昧地追求大型網站架構又有何意義呢？

OK ，接下來就請大家跟隨筆者一起來探尋分散式場景下服務化的真諦吧，Let’s GO!

目錄

分散式服務案例

講解了大型網站的架構演變過程，讓大家對分散式系統建立一個基本的認識。當然，重點是講解企業在大規模服務化後應該如何實施服務治理 ，以及應該如何構建一個分散式呼叫眼蹤系統，以一種視覺化的方式來展現眼蹤到的每 個請求的完整呼叫鏈，並收集呼叫鏈上每個服務的執行耗時，整合孤立日誌等。

大流量限流/消峰案例

為了避免大促場景下峰值流量過大，對系統造成較大負載導致產生雪崩現象，為大家講解了大流量限流／消峰案例，讓系統的負載壓力始終處於一個比較均衡的水位，從而保護系統的穩定執行。筆者首先從限流演算法開始講起，然後分享了業務層面和技術層面等兩個維度的流量管制方案。當然，重點是為大家演示如何通過 MQ 來實現大流量場景下的流量消峰。

分散式配置管理服務案例

為大家講解了分散式配置管理服務案例（配置中心）。儘管目前一些中小型網際網路企業仍然將本地配置作為首選，但是當網站發展到一定規模後，繼續採用本地配置所暴露的問題將會越來越多。大型網站使用分散式配置管理平臺不僅能夠實現配置資訊的集中式管理、降低維護成本和配置出錯率，還能夠動態獲取／更新配置資訊。重點是為大家演示如何基於 ZooKeeper 構建一個分散式配置管理平臺，以及使用淘寶 Diamond 和百度 Discon 系統來實現分散式配置管理服務。

大促場景下熱點資料的讀/寫優化案例

熱點資料的讀／寫操作其實是秒殺、限時搶購場景下最核心的技術難題。在大促場景下，由於峰值流量較大，大量針對同 熱賣商品的併發讀／寫操作 定會導致後端的儲存系統產生效能瓶頸，因此為大家講解了大促場景下熱點資料的讀／寫優化案例。儘管商品資訊可以快取在分散式快取中，通過叢集技術，可以在理論上認為其容量是無限的，但是對於大促場景下的熱賣商品來說，由於單價比平時更給力、更具吸引力，因而自然會比平時吸引更大的流量進來 這時同 Key 必然會落到同 個快取節點上，而分散式快取在這種情況下 定會出現單點瓶頸，因此筆者為大家演示瞭如何實施多級 Cach 方案來防止分散式快取系統出現單點瓶頸。由於寫操作無法直接在快取中完成，因此大量的併發更新熱點資料（庫存扣減）都是針對資料庫中同一行的一一以 MySQL 為例，而這必然會引起大量的執行緒來相互競爭 InnoDB 的行鎖 併發越大時，等待的執行緒就越多，這會嚴重影響資料庫的 TPS,導致RT線性上升，最終可能引發系統出現雪崩。為了避免資料庫淪為瓶頸，筆者為大家演示瞭如何通過分散式鎖、樂觀鎖在分散式快取系統中扣減庫存、通過搶購限流控制單機併發寫流量，以及如何使用阿里開源的 AliSQL 資料庫提升“秒殺”場景效能。

資料庫分庫分表案例

講解了資料庫分庫分表案例。本章演示瞭如何通過分庫分表中介軟體 Shark 來幫助企業實施分庫分表改造，以及分庫分表後所帶來一系列影響的解決方案，並重點分享了筆者在實際工作中訂單業務實施分庫分表改造後，應該如何同時滿足 Buyer Seller 多維度查詢需求。

一個優秀的架構師，抽象思維能力是必不可少的，架構師要善於“刨丁解牛”，將實物概念化並歸類，比如一個大型網站，你能夠迅速根據業務功能的不同，將業務垂直化；而紮實的技術功底又是架構師能力版圖中所佔比例最大的一塊，因為抽象思維能力是虛的，技術能力是實的，只有做到虛實結合 ，才能夠達到“手中無劍，心中有劍”的境界：技術前瞻性是需要架構師憑藉自身經驗和覺預估當前架構的缺陷會為將來埋下哪些隱患、哪些技術問題是需要在網站發展到一定階段就必須重構的、哪些技術在未來是趨勢，需要提前進行了解和學習的領域知識既要求了架構師的知識廣度，又要求了架構師的知識深度，因為架構師的技術能力不能夠僅侷限在自己所擅長的那一畝三分地；溝通交流能力其實非常重要，因為大多數情況下，我們都是在與人而非計算機打交道，比如，我們構建的系統先是給人使用的，其次才是讓計算機理解。除此之外，業務的溝通探討、技術方案的探討等諸多事項都是能與人面對面的直接溝通交流，如果你不善於溝通，那麼如何能夠讓別人明確你的用意 又如何順利開展工作呢？

總目錄：

在這裡在分享一份網約車伺服器專案白皮書，需要領取這份滴滴D9技術大佬整理的《分散式系統架構落地實戰與瓶頸突破》以及《網約車專案白皮書》的朋友，麻煩點贊這篇文章+關注，然後加VX：mxx2020666，即可免費領取