李巨集毅機器學習筆記1：Regression
損失函式
梯度下降
- 隨機初始化起始位w0
- 在w0處對損失函式求導（偏導）
- w1=w0-學習率*w0處的倒數
- 一直重複計算，直到導數為0，或者達到最大迭代次數。
Generalization
- 泛化 (generalization) 是指神經網路對未在訓練 (學習) 過程中遇到的資料可以得到合理的輸出。
- 使真實資料的誤差更小。
- 一個更復雜的模型可以使訓練集上的誤差更小，但是不一定能使測試集上的誤差也更小（過泛化）
- 損失函式+很小的wi，可以使預測的函式曲線更加平滑。
- 多平滑？
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