Python統計分析模組statistics用法示例
阿新 • • 發佈:2020-01-09
本文例項講述了Python統計分析模組statistics用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
一 計算平均數函式mean()
>>>import statistics >>> statistics.mean([1,2,3,4,5,6,7,8,9])#使用整數列表做引數 5 >>> statistics.mean(range(1,10))#使用range物件做引數 5 >>>import fractions >>> x =[(3,7),(1,21),(5,3),3)] >>> y =[fractions.Fraction(*item)for item in x] >>> y [Fraction(3,Fraction(1,Fraction(5,3)] >>> statistics.mean(y)#使用包含分數的列表做引數 Fraction(13,21) >>>import decimal >>> x =('0.5','0.75','0.625','0.375') >>> y = map(decimal.Decimal,x) >>> statistics.mean(y) Decimal('0.5625')
二 中位數函式median()、median_low()、median_high()、median_grouped()
>>> statistics.median([1,7])#偶數個樣本時取中間兩個數的平均數 4.0 >>> statistics.median_low([1,7])#偶數個樣本時取中間兩個數的較小者 3 >>> statistics.median_high([1,7])#偶數個樣本時取中間兩個數的較大者 5 >>> statistics.median(range(1,10)) 5 >>> statistics.median_low([5,7]),statistics.median_high([5,7]) (5,5) >>> statistics.median_grouped([5,7]) 5.0 >>> statistics.median_grouped([52,52,53,54]) 52.5 >>> statistics.median_grouped([1,7]) 3.25 >>> statistics.median_grouped([1,5]) 3.7 >>> statistics.median_grouped([1,5],interval=2) 3.4
三 返回最常見資料或出現次數最多的資料(most common data)的函式mode()
>>> statistics.mode([1,7])#無法確定出現次數最多的唯一元素 Traceback(most recent call last): File"<pyshell#27>",line 1,in<module> statistics.mode([1,7])#無法確定出現次數最多的唯一元素 File"D:\Python36\lib\statistics.py",line 507,in mode 'no unique mode; found %d equally common values'% len(table) statistics.StatisticsError: no unique mode; found 4 equally common values >>> statistics.mode([1,3]) 3 >>> statistics.mode(["red","blue","red","green","red"]) 'red'
四 pstdev(),返回總體標準差(population standard deviation ,the square root of the population variance)
>>> statistics.pstdev([1.5,2.5,2.75,3.25,4.75]) 0.986893273527251 >>> statistics.pstdev(range(20)) 5.766281297335398
五 pvariance(),返回總體方差(population variance)或二次矩(second moment)
>>> statistics.pvariance([1.5,4.75]) 0.9739583333333334 >>> x =[1,10,9,6] >>> mu = statistics.mean(x) >>> mu 5.5 >>> statistics.pvariance([1,6],mu) 8.25 >>> statistics.pvariance(range(20)) 33.25 >>> statistics.pvariance((random.randint(1,10000)for i in range(30))) >>>import random >>> statistics.pvariance((random.randint(1,10000)for i in range(30))) 7117280.4
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希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。