1. 程式人生 > 實用技巧 >第4章 字串、陣列和特殊矩陣

第4章 字串、陣列和特殊矩陣

第4章 字串、陣列和特殊矩陣

目錄

一、字串

1.1 字串的基本概念

  1. 字串:由 \(0\) 個或多個字元構成的有限序列,元素型別為字元型的特殊線性表

1.2 字串類的定義

1.3 字串的儲存及其實現

  1. 順序儲存字串:順序串
  2. 鏈式儲存字串:鏈式串

1.3.1 順序串

  1. 順序串常用操作:
    1. 順序串的插入演算法
    2. 順序串的刪除演算法
    3. 順序串的連線運算演算法
    4. 求順序串子串的演算法

1.3.1.1 順序串的儲存結構

#define MAXSIZE 100
typedef struct{
    char str[MAXSIZE];
    int length;
} seqstring;

1.3.2 鏈式串

  1. 鏈式串的常用操作:
    1. 鏈式串的建立演算法
    2. 鏈式串的插入演算法
    3. 鏈式串的刪除演算法
    4. 鏈式串的連線演算法
    5. 求鏈式串子串的演算法

1.3.2.1 鏈式串的儲存結構

typedef struct node{
    char data;
    struct node *next; // 用於存放字串中的每個字元
} linkstrnode; // 用於指向本字元的下一個字元對應的結點的指標
typedef linkstrnode * linkstring;

二、字串的模式匹配

2.1 樸素的模式匹配演算法

  1. 注:暴力求解,逐個匹對,時間複雜度 \(O(nm)\)\(n\) 是正文的長度,\(m\)
    是模式串的長度

2.2 模式匹配演算法(KMP演算法)

  1. 演算法步驟(大概率不考)

  2. 圖kmp模式匹配流程:

2.2.1 next陣列求解

  1. \(next\) 陣列求解步驟:
    1. \(1\) 位:\(-1\)
    2. \(2\) 位:\(0\)
    3. \(n\) 位:比較前 \(n-1\) 位,得出最長前後綴長度為 \(k\),填 \(k\)

三、陣列 (大綱未規定)

3.1 陣列和陣列元素

3.2 陣列類的定義

3.3 陣列的順序儲存及實現

四、特殊矩陣

  1. 特殊矩陣:對稱矩陣、三角矩陣、帶狀矩陣、稀疏矩陣

4.1 對稱矩陣的壓縮儲存

  1. 對稱矩陣元素位置的計算(\(L\) 為每個元素佔用儲存空間的長度):

\[address(a_{ij}) = \begin{cases} & address(a_{00}) + [\frac{i*(i+1)}{2}+j]*L \qquad \text{當i>=j時}\\ & address(a_{00}) + [\frac{j*(j+1)}{2}+i]*L \qquad \text{當i<j時} \end{cases} \]

4.2 三角矩陣的壓縮儲存

4.2.1 下三角矩陣

  1. 下三角矩陣元素位置的計算(\(L\) 為每個元素佔用儲存空間的長度):

\[address(a_{ij}) = address(a_{00}) + [\frac{i*(i+1)}{2}+j]*L \qquad \text{當i>=j時}\\ \]

4.2.2 上三角矩陣

  1. 上三角矩陣元素位置的計算(\(L\) 為每個元素佔用儲存空間的長度):

\[\begin{aligned} address(a_{ij}) &= address(a_{00}) + [(n+(n-1)+(n-2)+\cdots+(n-(i-1)))+j-i]*L \\ &= address(a_{00}) + [i*n-\frac{(i-1)*i}{2}+j-i]*L \qquad \text{當i<=j時} \end{aligned} \]

  1. 注:\((n+(n-1)+(n-2)+\cdots+(n-(i-1)))\) 表示 \(a_{ij}\) 前面的 \(i\) 行所有元素佔用的空間;\(j-i\) 表示 \(a_{ij}\) 所在行的 \(a_{ij}\) 前面的元素所佔用的空間

4.3 帶狀矩陣的壓縮儲存

  1. 帶狀矩陣:除第 \(1\) 行和最後一行外,每行都分配 \(2b+1\) 個元素的空間。但是把帶狀區域的所有元素儲存於 \(((2b+1)*n-2b)*L\) 個儲存單元中
  2. 帶狀矩陣元素位置的計算(\(L\) 為每個元素佔用儲存空間的長度):

\[\begin{aligned} address(a_{ij}) &= address(a_{00}) + ((i*(2b+1)-b)+(j-(i-b)))*L \\ &= address(a_{00}) + (i*(2b+1)+j-i)*L \qquad \text{當|i-j|<=b時} \end{aligned} \]

  1. 注:\((i*(2b+1)-b)\) 表示 \(a_{ij}\) 前面的 \(i\) 行所有元素佔用的空間;\((j-(i-b)))\) 表示 \(a_{ij}\) 所在行的 \(a_{ij}\) 前面的元素所佔用的空間

五、稀疏矩陣

5.1 稀疏矩陣類的定義

5.2 稀疏矩陣的順序儲存及其實現

  1. 稀疏矩陣的順序儲存方法:三元組表示法、帶輔助行向量的二元組表示法、偽地址表示法
  2. 三元組表示法:\((i,j,value)\),其中 \(i\) 表示行,\(j\) 表示列,\(value\) 表示值
  3. 注:三元組矩陣中第一行一般體現稀疏矩陣的行數、列數和所含非零元素的總個數
  4. 稀疏矩陣順序儲存常用操作:
    1. 產生稀疏矩陣的三元組表示
    2. 稀疏矩陣三元組表示下轉置運算的實現

5.2.1 稀疏矩陣順序儲存(三元組)儲存結構

typedef struct {
    int data[100][100]; // 存放稀疏矩陣的二維陣列
    int m, n; // 分別存放稀疏矩陣的行數和列數
} matrix;
typedef int spmatrix[100][3]; // 存放三元組

5.3 稀疏矩陣的鏈式儲存及實現(大概率不考)

  1. 稀疏矩陣的鏈式儲存方法:十字連結串列表示法、帶行指標向量的單鏈表表示法、行_列表示法

  2. 非零元素結點的結構中有 \(5\) 個域:行域(\(row\))、列域(\(col\))、資料的值域(\(val\))、指向同一列下一個非零元素的指標域(\(down\))、指向同一行下一個非零元素的指標域(\(right\)

  3. 表頭結點的結構中有 \(5\) 個域:行域(\(row\))預設為 \(0\)、列域(\(col\))預設為 \(0\)、指向下一個表頭的指標域(\(next\))、指向同一列下一個非零元素的指標域(\(down\))、指向同一行下一個非零元素的指標域(\(right\)

  4. 稀疏矩陣的鏈式儲存常用操作:

    1. 建立稀疏矩陣的十字連結串列表示
    2. 稀疏矩陣十字連結串列的查詢演算法
  5. 稀疏矩陣的十字連結串列儲存方法如下圖所示:

  6. 圖稀疏矩陣的十字連結串列表示法:

5.3.1 稀疏矩陣鏈式儲存(十字鏈法)儲存結構

typedef struct matrixnode {
    int row, col;
    struct matrixnode *right, *down;
    union {
        int val;
        struct matrixnode *next;
    } tag;
} matrixnode;
typedef matrixnode *spmatrix;
typedef spmatrix headspmatrix[100]; // 指標陣列,每個元素指向一個表頭結點

六、演算法設計題

七、錯題集

  1. 稀疏矩陣常用的壓縮儲存方法有三元組順序儲存十字連結串列兩種
  2. 設有一個 \(10×10\) 的對稱矩陣 \(A\) 採用壓縮方式進行儲存,儲存時以按行優先的順序儲存其下三角陣,假設其起始元素\(a_{00}\) 的地址為 \(1\),每個資料元素佔 \(2\) 個位元組,\(a_{65}\) 的地址為 \(53\)(元素 \(a_{00}\) 的地址為 \(1\),不是 \(2\)