python+unittest+requests實現介面自動化的方法
阿新 • • 發佈：2020-09-28
前言：
Requests簡介
Requests 是使用Apache2 Licensed許可證的 HTTP 庫。用 Python 編寫，真正的為人類著想。
Python 標準庫中的 urllib2 模組提供了你所需要的大多數 HTTP 功能，但是它的 API 有點落後了。它是為另一個時代、另一個網際網路所建立的。它需要巨量的工作，甚至包括各種方法覆蓋，來完成最簡單的任務。
總之，大家建議大家用Requests吧。
通過下面方法安裝requests
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pip install requests
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例項實現步驟：
1.採用unittest把每個介面寫成一個個測試指令碼
2.一個測試指令碼中包含一個介面，但是可以包含多個測試用例（即每個介面需要進行多種情況的驗證，介面測試用例名稱已test開頭）
3.使用discover（），該方法會自動根據測試目錄匹配查詢測試用例檔案，並且將查詢到的測試組裝到測試套件中，因此可以直接通過run（）方法執行discover，大大簡化了測試用例的查詢和執行
4.利用HTMLTestRunner生成測試報告
文件結構：project專案檔案下有以下三個檔案
1.report存放測試結果
2.test_case存放測試用例
3.run_test_case.py執行測試用例檔案
案例：
1.get介面測試用例原始碼
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# coding:utf-8
import requests
import unittest
class get_request(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.get_url = 'https://www.baidu.com/'
def test_post_01(self):
url=self.get_url
r = requests.get(url)
print r.text
def tearDown(self):
pass
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
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2.post介面測試用例原始碼
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# coding:utf-8
import requests
import json
import unittest
class post_request(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.post_url = '..........' #根據實際介面，自己填寫
self.header = {'.......'} #根據實際內容，自己填寫
def test_post_01(self):
"""正常資料"""
url=self.post_url
header = self.header
data = {""}#根據實際內容，自己填寫
#將data序列化為json格式資料，傳遞給data引數
r = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=header)
print r.text
def test_post_02(self):
"""異常資料"""
url=self.post_url
header = self.header
data = {""}#根據實際內容，自己填寫
r = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=header)
print r.text
def tearDown(self):
pass
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
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3.執行測試用例原始碼
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# coding=utf-8
import unittest
import HTMLTestRunner
import time
# 相對路徑
test_dir ='./test_case'
test_dir1 ='./report'
discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test*.py')
# 定義帶有當前測試時間的報告，防止前一次報告被覆蓋
now = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S")
filename = test_dir1 + '/' + now + 'result.html'
# 二進位制開啟，準備寫入檔案
fp = file(filename, 'wb')
# 定義測試報告
runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp, title=u'測試報告', description=u'用例執行情況')
runner.run(discover)
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