anaconda用法：

檢視已經安裝的包：

pip list 或者 conda list

安裝和更新：

pip install requests
pip install requests --upgrade

或者

conda install requests
conda update requests

更新所有庫

conda update --all

更新 conda 自身

conda update conda

更新 anaconda 自身

conda update anaconda

anaconda換源：
制定清華的源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

Linux和Mac下生成的配置檔案路徑：~/.condarc

如果電腦中同時有anaconda2和anaconda3

將anaconda3中的python執行程式改為python3(忘了安裝好就是python3還是需要改)，pip改成pip3，conda改為conda3再將bin新增到path路徑中
更新時可以用conda3 update anaconda 和 conda update anaconda 區別2和3，也可以使用conda絕對路徑更新

國內源雖然快但貌似也不是很穩定，也經常超時連不上，不過比官方源好多了

下面是更詳細的一些補充

1、首先在所在系統中安裝Anaconda。可以開啟命令列輸入conda -V檢驗是否安裝以及當前conda的版本。

2、conda常用的命令。

1）conda list 檢視安裝了哪些包。

2）conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 檢視當前存在哪些虛擬環境

3）conda update conda 檢查更新當前conda

3、建立python虛擬環境。

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令建立python版本為X.X、名字為your_env_name的虛擬環境。your_env_name檔案可以在Anaconda安裝目錄envs檔案下找到。

4、使用啟用(或切換不同python版本)的虛擬環境。

開啟命令列輸入python --version可以檢查當前python的版本。

使用如下命令即可 啟用你的虛擬環境(即將python的版本改變)。

Linux: source activate your_env_name(虛擬環境名稱)

Windows: activate your_env_name(虛擬環境名稱)

這是再使用python --version可以檢查當前python版本是否為想要的。

5、對虛擬環境中安裝額外的包。

使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安裝package到your_env_name中

6、關閉虛擬環境(即從當前環境退出返回使用PATH環境中的預設python版本)。

使用如下命令即可。

Linux: source deactivate

Windows: deactivate

7、刪除虛擬環境。

使用命令conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all， 即可刪除。

8、刪除環境中的某個包。

使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。

9、在ubuntu上解除安裝anaconda的步驟 ：

（一）刪除整個anaconda目錄：

由於Anaconda的安裝檔案都包含在一個目錄中，所以直接將該目錄刪除即可。到包含整個anaconda目錄的資料夾下，刪除整個Anaconda目錄：

rm -rf anaconda資料夾名

（二）建議清理下.bashrc中的Anaconda路徑：
1.到根目錄下，開啟終端並輸入：
sudo gedit ~/.bashrc
2.在.bashrc檔案末尾用#號註釋掉之前新增的路徑(或直接刪除)：
#export PATH=/home/luolingfeng/anaconda3/bin:$PATH
儲存並關閉檔案
3.使其立即生效，在終端執行：
source ~/.bashrc

4.關閉終端，然後再重啟一個新的終端，這一步很重要，不然在原終端上還是繫結有anaconda.

10、jupyter notebook新增/刪除kernel

　　(1) 確保python環境下安裝了ipykernel
　　conda install ipykernel

　　(2)啟用環境

　　source activate myenv

　 （3）建立新的kernel

　　python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

　　檢視jupyter notebook kernel

　　使用命令jupyter kernelspec list可以檢視當前的kernel

　　刪除jupyter notebook kernel

　　使用命令jupyter kernelspec remove kernelname

參考網址：https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments

11、分享環境

(1):如果你想把你當前的環境配置與別人分享，這樣ta可以快速建立一個與你一模一樣的環境（同一個版本的python及各種包）來共同開發/進行新的實驗。一個分享環境的快速方法就是給ta一個你的環境的.yml檔案。
首先通過activate target_env要分享的環境target_env，然後輸入下面的命令會在當前工作目錄下生成一個environment.yml檔案，
conda env export > environment.yml（匯出所有的環境包括ｐｉｐ安裝的）
小夥伴拿到environment.yml檔案後，將該檔案放在工作目錄下，可以通過以下命令從該檔案建立環境
conda env create -f environment.yml
.yml是這個樣子的

(2):pip freeze > requirements.txt 匯出ｃｏｎｄａ當前安裝的環境中使用ｐｉｐ安裝的環境到requirements.txt中

最後附一個例項方便大家學習

# 建立一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 安裝好後，使用activate啟用某個環境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 啟用後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把預設2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH

# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境

# 如果想返回預設的python 2.7環境，執行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個已有的環境
conda remove --name python34 --all

#有時候需要檢視已經建立的虛擬環境的列表，使用如下命令：
conda env list好了這篇文章就介紹到這了，需要的朋友可以參考一下，希望大家以後多多支援我們。