寫Java介面的朋友都知道，Java 8的更新，經常會用到過濾 list<Object> 裡的資料，本文就對List使用Stream流進行集合Collection的各種運算做一個彙總！

優勢：

       Stream 是對集合(Collection)物件功能的增強，它專注於對集合物件進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量資料操作。

       通常我們需要多行程式碼才能完成的操作，藉助於Stream流式處理可以很簡單的實現。

各種Stream流操作：

• 過濾soList中Object的Name欄位為空的情況

List<Object> soList = Lists.newArrayList();
List<Object> list = soList.stream().filter(item -> item.getName() != null).collect(Collectors.toList()); 

• 取soList列表根據物件某個欄位 去重

 List<Object> soList = Lists.newArrayList()

//distinct() 去重  
List<Integer> maxDueDayList2 = soList.stream().map(Object::getMaxDueDay).distinct().collect(Collectors.toList());

• 計算一個List物件中某個欄位總和

int total = list.stream().mapToInt(User::getAge).sum();
//上下等同
int ageSum = userList.stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge));

• 計算一個List物件中某個欄位的和、最大值、最小值、平均值、總個數

double doublesum = listUsers.stream().mapToDouble(Users::getAge).sum();//和
int intmax = listUsers.stream().mapToInt(Users::getAge).max().getAsInt();//最大
int intmin = listUsers.stream().mapToInt(Users::getAge).min().getAsInt();//最小
double avg = listUsers.stream().mapToDouble(Users::getAge).average().getAsDouble();//平均
 

//計算一個number型別的List物件
Integer[] integerArray = {1, 3, 5, 10, 18};
List<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(integerArray));
IntSummaryStatistics summaryStatistics = list.stream().mapToInt((s) -> s).summaryStatistics();

System.out.println("總和：" + summaryStatistics.getSum());
System.out.println("平均數：" + summaryStatistics.getAverage());
System.out.println("總個數：" + summaryStatistics.getCount());
System.out.println("最大值：" + summaryStatistics.getMax());
System.out.println("最小值：" + summaryStatistics.getMin());

• Java集合物件中的一個欄位對其進行排序

Collections.sort(list, (o1, o2) -> o1.getCustomerCount() - o2.getCustomerCount());
List<Integer> ss = new ArrayList<>();
Collections.sort(ss, (o1, o2) -> (o1 - o2));

• 取出list物件中的一個屬性 列

List<String> stIdList1 = stuList.stream().map(Student::getId).collect(Collectors.toList());

• List使用Stream對BigDecimal求和方法

BigDecimal result = fileDatas.stream()
// 將user物件的age取出來map為Bigdecimal
.map(IpayRepayFileData::getTotalAmount)
// 使用reduce()聚合函式,實現累加器
.reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);

　　reduce是一個終結操作，它能夠通過某一個方法，對元素進行削減操作。該操作的結果會放在一個Optional變數裡返回。可以利用它來實現很多聚合方法比如count,max,min等。 

       T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator);
       第一個引數是我們給出的初值，第二個引數是累加器，可以自己用實現介面完成想要的操作，這裡使用Bigdecimal的add方法 最後reduce會返回計算後的結果

大家如果還有其他list的操作歡迎評論補