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Python使用QRCode生成二維碼

QR碼是一種矩陣碼,或二維空間的條碼,1994年由日本Denso-Wave公司發明。QR是英文Quick Response的縮寫,即快速反應的意思,源自發明者希望QR碼可讓其內容快速被解碼。QR碼常見於日本,併為目前日本最流行的二維空間條碼。QR碼比普通條碼可儲存更多資料,亦無需像普通條碼般在掃描時需直線對準掃描器。

qrcode是python的第三方模組,依賴於Python 影象庫:PIL(Python Imaging Library)

1、安裝qrcode模組庫

解壓,使用python setup.py install命令來安裝QRCode

開啟python直譯器:輸入import qrcode,若不報錯則安裝成功

2、使用qrcode模組庫

簡單使用

import qrcode # 匯入模組
img = qrcode.make('Some data here') # QRCode資訊
img.save("test.png") # 儲存圖片

高階使用
import qrcode  # 匯入模組
qr = qrcode.QRCode(
    version=1,
    error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
    box_size=10,
    border=4,
)
qr.add_data('Some data')
qr.make(fit=True)

img = qr.make_image()
img.save("advanceduse.png")
引數定義:

version:值為1~40的整數,控制二維碼的大小(最小值是1,是個21×21的矩陣)。 如果想讓程式自動確定,將值設定為 None 並使用 fit 引數即可。

error_correction:控制二維碼的錯誤糾正功能。可取值下列4個常量:

    ERROR_CORRECT_L 大約7%或更少的錯誤能被糾正

    ERROR_CORRECT_M (預設)大約15%或更少的錯誤能被糾正

    ERROR_CORRECT_Q 大約25%或更少的錯誤能被糾正

    ERROR_CORRECT_H.大約30%或更少的錯誤能被糾正

box_size:控制二維碼中每個小格子包含的畫素數。

border:控制邊框(二維碼與圖片邊界的距離)包含的格子數(預設為4,是相關標準規定的最小值)