什麼是最小二乘法？
答：（最小二乘法的一個最簡單的例子便是算術平均。）最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找資料的最佳函式匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的資料，並使得這些求得的資料與實際資料之間誤差的平方和為最小。用函式表示為： 使誤差平方和達到最小以尋求估計值的方法，就叫做最小二乘法，用最小二乘法得到的估計，叫做最小二乘估計。當然，取平方和作為目標函式只是眾多可取的方法之一。
勒讓德在論文中對最小二乘法的優良性做了幾點說明：
1.最小二乘使得誤差平方和最小，並在各個方程的誤差之間建立了一種平衡，從而防止某一個極端誤差取得支配地位
2.計算中只要求偏導後求解線性方程組，計算過程明確便捷
3.最小二乘可以匯出算術平均值作為估計值
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